Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI FISIKA (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Statistika Untuk Fisika FIS.62.0010 - 0 3 2 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - Dr. Harman Amir S.Si., M.Si.
Capaian
Pembelajaran		 CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL-2 Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
CPL-3 Mampu berfikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahaan yang sesuai dengan bidang keahlian
CPL-12 Meningkatkan ilmunya dan melanjutkan studi ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Mahasiswa Mampu Mendesain model regresi dan korelasi serta mengomunikasikan hasil analisis statistik secara efektif dalam bentuk laporan dan presentasi tim
CPMK 2 Mahasiswa Mampu Menganalisis dan menerapkan konsep statistika deskriptif untuk menyajikan dan menginterpretasikan data fisika secara sistematis.
CPMK 3 Mahasiswa Mampu Menerapkan teori peluang dan distribusi variabel acak dalam pemodelan statistik untuk fenomena fisika.
CPMK 4 Mahasiswa Mampu Mengevaluasi hipotesis penelitian dan melakukan analisis varians untuk pengambilan keputusan statistik dalam konteks fisika
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK 1 Mahasiswa Mampu Mengklasifikasikan jenis data, populasi, sampel, dan metode penyajian data dalam konteks penelitian fisika (6%)
SUB CPMK 2 Mahasiswa Mampu Menghitung dan membandingkan ukuran pemusatan, letak, dan penyebaran data (6%)
SUB CPMK 3 Mahasiswa Mampu Menyusun distribusi frekuensi dan menyajikannya dalam bentuk tabel dan grafik yang informatif (6%)
SUB CPMK 4 Mahasiswa Mampu Menganalisis peluang kejadian dan hubungannya dengan ruang sampel dalam konteks fisika (6%)
SUB CPMK 5 Mahasiswa Mampu Memilih dan menerapkan distribusi diskrit (binomial, Poisson), distribusi kontinu (normal, t, χ², F), yang sesuai (6%)
SUB CPMK 6 Mahasiswa Mampu Menganalisis dan menerapkan konsep statistika deskriptif untuk menyajikan dan menginterpretasikan data fisika secara sistematis. (20%)
SUB CPMK 7 Mahasiswa Mampu Melakukan estimasi parameter populasi menggunakan interval kepercayaan berdasarkan distribusi yang tepat (4%)
Matriks CPL
ke CPMK
CPL-2 CPL-3 CPL-12 dst Total
SUB CPMK 1 - - - - 6%
SUB CPMK 2 - - - - 6%
SUB CPMK 3 - - - - 6%
SUB CPMK 4 - - - - 6%
SUB CPMK 5 - - - - 6%
SUB CPMK 6 - - - - 20%
SUB CPMK 7 - - - - 4%
54%
Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah		 Mata kuliah ini membahas tentang Pengertian-pengertian dasar dalam Statistika; Ukuran pusat, ukuran letak dan ukuran simpangan; Distribusi Frekuensi; Peluang; Distribusi variabel random; Estimasi Parameter dengan Distribusi Normal, t, chi kuadrat dan F; Uji Hipotesis; Analisis Variansi; Regresi dan Korelasi sederhana
Pustaka Utama:
1. [1] Sudjana, (1996), Metoda Statistika [2] Ronald R. Walpole, (1996), Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. [3] Ronald R Walpole, (1996), Pengantar Statistika. [4] J. Supranto, (1985), Pengantar Probabilitas dan Statistika Induktif. [5] Wilfrid J. Dixon, (1991), Pengantar Analisis Statistik. [6] Sutrisno Hadi, (1987), Metodologi Research. [7] Montgomery, Douglas C..Design And Analysis Of Experiments / Douglas C. Montgomery .2005 [8] Runger, Douglas, C., Montgomery,, George, C.. "Applied statistics and probability for engineers". Third edition New York: John Wiley & Sons, Inc, 2002 [9] Johnson, R. A., & Bhattacharyya, G. K. (2014). Statistics: Principles and Methods (6th ed.). Wiley.
Pendukung: (Jika diperlukan)
1. [10] Siltia Wahyuni, Nofi Yendri Sudiar, Harman Amir et al. Analyzing the Role of the Madden–Julian Oscillation and Indian Ocean Dipole in Shaping Rainfall Patterns in West Sumatra, 17 September 2025, PREPRINT (Version 1) available at Research Square [https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-7434891/v1] [11] Maharani, T., Sudiar, N. Y., Amir, H., & Zulhendra. (2025). Analysis of vertical atmospheric structure on the formation of convective clouds and heavy rainfall in Padang Pariaman. Journal of Climate Change Society, 3(2), 77–85. [12] Nuryadi, A., Sudiar, N. Y., Hamdi, H., & Amir, H. (2025). Threshold Value of Atmospheric Stability Indices During Thunderstorm Events at Minangkabau International Airport. JURNAL ILMU FISIKA| UNIVERSITAS ANDALAS, 17(2), 201-213. [13] Prasetiyani, P. G., & Sudiar, N. Y. (2025). Identifikasi Tren Perubahan Suhu Udara di Kota Padang. Journal of Climate Change Society, 3(1).
Dosen
Pengampu		 -
Mata kuliah
syarat		 -
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]		 Materi Pembelajaran
[Rujukan]		 Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
1
Mahasiswa Mampu Mengklasifikasikan jenis data, populasi, sampel, dan metode penyajian data dalam konteks penelitian fisika
 -
UTS
Tugas
 - -

Pendahuluan

  1. Pengertian dan peranan statistika
  2. Statistika deskriptif dan statistika inferensial
  3. Data dan jenisnya
  4. Populasi dan Sampel
  5. Penyajian data melalui tabel dan grafik
[[1] Sudjana, (1996), Metoda Statistika [2] Ronald R. Walpole, (1996), Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. [3] Ronald R Walpole, (1996), Pengantar Statistika. [4] J. Supranto, (1985), Pengantar Probabilitas dan Statistika Induktif. [5] Wilfrid J. Dixon, (1991), Pengantar Analisis Statistik. [6] Sutrisno Hadi, (1987), Metodologi Research. [7] Montgomery, Douglas C..Design And Analysis Of Experiments / Douglas C. Montgomery .2005 [8] Runger, Douglas, C., Montgomery,, George, C.. "Applied statistics and probability for engineers". Third edition New York: John Wiley & Sons, Inc, 2002 [9] Johnson, R. A., & Bhattacharyya, G. K. (2014). Statistics: Principles and Methods (6th ed.). Wiley.]
[[10] Siltia Wahyuni, Nofi Yendri Sudiar, Harman Amir et al. Analyzing the Role of the Madden–Julian Oscillation and Indian Ocean Dipole in Shaping Rainfall Patterns in West Sumatra, 17 September 2025, PREPRINT (Version 1) available at Research Square [https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-7434891/v1] [11] Maharani, T., Sudiar, N. Y., Amir, H., & Zulhendra. (2025). Analysis of vertical atmospheric structure on the formation of convective clouds and heavy rainfall in Padang Pariaman. Journal of Climate Change Society, 3(2), 77–85. [12] Nuryadi, A., Sudiar, N. Y., Hamdi, H., & Amir, H. (2025). Threshold Value of Atmospheric Stability Indices During Thunderstorm Events at Minangkabau International Airport. JURNAL ILMU FISIKA| UNIVERSITAS ANDALAS, 17(2), 201-213. [13] Prasetiyani, P. G., & Sudiar, N. Y. (2025). Identifikasi Tren Perubahan Suhu Udara di Kota Padang. Journal of Climate Change Society, 3(1).]
 6
2
Mahasiswa Mampu Menghitung dan membandingkan ukuran pemusatan, letak, dan penyebaran data
 -
UTS
Tugas
 - -

Ukuran pusat, ukuran letak dan ukuran simpangan:

  1. Mean, Median, dan Modus
  2. Rata-rata ukur dan rata-rata harmonis
  3. Kuartil, Desil, dan Persentil
  4. Simpangan ratarata, simpangan baku dan variansi
[[1] Sudjana, (1996), Metoda Statistika [2] Ronald R. Walpole, (1996), Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. [3] Ronald R Walpole, (1996), Pengantar Statistika. [4] J. Supranto, (1985), Pengantar Probabilitas dan Statistika Induktif. [5] Wilfrid J. Dixon, (1991), Pengantar Analisis Statistik. [6] Sutrisno Hadi, (1987), Metodologi Research. [7] Montgomery, Douglas C..Design And Analysis Of Experiments / Douglas C. Montgomery .2005 [8] Runger, Douglas, C., Montgomery,, George, C.. "Applied statistics and probability for engineers". Third edition New York: John Wiley & Sons, Inc, 2002 [9] Johnson, R. A., & Bhattacharyya, G. K. (2014). Statistics: Principles and Methods (6th ed.). Wiley.]
[[10] Siltia Wahyuni, Nofi Yendri Sudiar, Harman Amir et al. Analyzing the Role of the Madden–Julian Oscillation and Indian Ocean Dipole in Shaping Rainfall Patterns in West Sumatra, 17 September 2025, PREPRINT (Version 1) available at Research Square [https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-7434891/v1] [11] Maharani, T., Sudiar, N. Y., Amir, H., & Zulhendra. (2025). Analysis of vertical atmospheric structure on the formation of convective clouds and heavy rainfall in Padang Pariaman. Journal of Climate Change Society, 3(2), 77–85. [12] Nuryadi, A., Sudiar, N. Y., Hamdi, H., & Amir, H. (2025). Threshold Value of Atmospheric Stability Indices During Thunderstorm Events at Minangkabau International Airport. JURNAL ILMU FISIKA| UNIVERSITAS ANDALAS, 17(2), 201-213. [13] Prasetiyani, P. G., & Sudiar, N. Y. (2025). Identifikasi Tren Perubahan Suhu Udara di Kota Padang. Journal of Climate Change Society, 3(1).]
 6
3
Mahasiswa Mampu Menyusun distribusi frekuensi dan menyajikannya dalam bentuk tabel dan grafik yang informatif
 -
UTS
Tugas
 - -

Distribusi Frekuensi data berkelompok

  1. Mean, Median, dan  Modus
  2. Kuartil, Desil, dan Persentil
  3. Simpangan ratarata, simpangan baku dan variansi
[[1] Sudjana, (1996), Metoda Statistika [2] Ronald R. Walpole, (1996), Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. [3] Ronald R Walpole, (1996), Pengantar Statistika. [4] J. Supranto, (1985), Pengantar Probabilitas dan Statistika Induktif. [5] Wilfrid J. Dixon, (1991), Pengantar Analisis Statistik. [6] Sutrisno Hadi, (1987), Metodologi Research. [7] Montgomery, Douglas C..Design And Analysis Of Experiments / Douglas C. Montgomery .2005 [8] Runger, Douglas, C., Montgomery,, George, C.. "Applied statistics and probability for engineers". Third edition New York: John Wiley & Sons, Inc, 2002 [9] Johnson, R. A., & Bhattacharyya, G. K. (2014). Statistics: Principles and Methods (6th ed.). Wiley.]
 6
4
Mahasiswa Mampu Menganalisis peluang kejadian dan hubungannya dengan ruang sampel dalam konteks fisika
 -
UTS
Tugas
 - -

Peluang

  1. Konsep peluang
  2. Ruang sampel dan titik sampel
  3. Permutasi dan kombinasi
  4. Kaidah penjumlahan
  5. Peluang bersyarat
[[1] Sudjana, (1996), Metoda Statistika [2] Ronald R. Walpole, (1996), Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. [3] Ronald R Walpole, (1996), Pengantar Statistika. [4] J. Supranto, (1985), Pengantar Probabilitas dan Statistika Induktif. [5] Wilfrid J. Dixon, (1991), Pengantar Analisis Statistik. [6] Sutrisno Hadi, (1987), Metodologi Research. [7] Montgomery, Douglas C..Design And Analysis Of Experiments / Douglas C. Montgomery .2005 [8] Runger, Douglas, C., Montgomery,, George, C.. "Applied statistics and probability for engineers". Third edition New York: John Wiley & Sons, Inc, 2002 [9] Johnson, R. A., & Bhattacharyya, G. K. (2014). Statistics: Principles and Methods (6th ed.). Wiley.]
 6
5
Mahasiswa Mampu Memilih dan menerapkan distribusi diskrit (binomial, Poisson), distribusi kontinu (normal, t, χ², F), yang sesuai
 -
UTS
Tugas
 - -

Distribusi Variabel

  1. Random Diskrit
  2. Distribusi binomial
  3. Distribusi poisson

Distribusi Variabel Random Kontinu

  1. Distribusi normal
  2. Distribusi t
  3. Distribusi χ^2
  4. Distribusi F
[[1] Sudjana, (1996), Metoda Statistika [2] Ronald R. Walpole, (1996), Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. [3] Ronald R Walpole, (1996), Pengantar Statistika. [4] J. Supranto, (1985), Pengantar Probabilitas dan Statistika Induktif. [5] Wilfrid J. Dixon, (1991), Pengantar Analisis Statistik. [6] Sutrisno Hadi, (1987), Metodologi Research. [7] Montgomery, Douglas C..Design And Analysis Of Experiments / Douglas C. Montgomery .2005 [8] Runger, Douglas, C., Montgomery,, George, C.. "Applied statistics and probability for engineers". Third edition New York: John Wiley & Sons, Inc, 2002 [9] Johnson, R. A., & Bhattacharyya, G. K. (2014). Statistics: Principles and Methods (6th ed.). Wiley.]
 6
6
Mahasiswa Mampu Memilih dan menerapkan distribusi diskrit (binomial, Poisson), distribusi kontinu (normal, t, χ², F), yang sesuai
 -
UTS
Tugas
 - -

Distribusi Variabel

  1. Random Diskrit
  2. Distribusi binomial
  3. Distribusi poisson

Distribusi Variabel Random Kontinu

  1. Distribusi normal
  2. Distribusi t
  3. Distribusi χ^2
  4. Distribusi F
[[1] Sudjana, (1996), Metoda Statistika [2] Ronald R. Walpole, (1996), Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. [3] Ronald R Walpole, (1996), Pengantar Statistika. [4] J. Supranto, (1985), Pengantar Probabilitas dan Statistika Induktif. [5] Wilfrid J. Dixon, (1991), Pengantar Analisis Statistik. [6] Sutrisno Hadi, (1987), Metodologi Research. [7] Montgomery, Douglas C..Design And Analysis Of Experiments / Douglas C. Montgomery .2005 [8] Runger, Douglas, C., Montgomery,, George, C.. "Applied statistics and probability for engineers". Third edition New York: John Wiley & Sons, Inc, 2002 [9] Johnson, R. A., & Bhattacharyya, G. K. (2014). Statistics: Principles and Methods (6th ed.). Wiley.]
 6
7
Mahasiswa Mampu Memilih dan menerapkan distribusi diskrit (binomial, Poisson), distribusi kontinu (normal, t, χ², F), yang sesuai
 -
UTS
Tugas
 - -

Distribusi Variabel

  1. Random Diskrit
  2. Distribusi binomial
  3. Distribusi poisson

Distribusi Variabel Random Kontinu

  1. Distribusi normal
  2. Distribusi t
  3. Distribusi χ^2
  4. Distribusi F
[[1] Sudjana, (1996), Metoda Statistika [2] Ronald R. Walpole, (1996), Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. [3] Ronald R Walpole, (1996), Pengantar Statistika. [4] J. Supranto, (1985), Pengantar Probabilitas dan Statistika Induktif. [5] Wilfrid J. Dixon, (1991), Pengantar Analisis Statistik. [6] Sutrisno Hadi, (1987), Metodologi Research. [7] Montgomery, Douglas C..Design And Analysis Of Experiments / Douglas C. Montgomery .2005 [8] Runger, Douglas, C., Montgomery,, George, C.. "Applied statistics and probability for engineers". Third edition New York: John Wiley & Sons, Inc, 2002 [9] Johnson, R. A., & Bhattacharyya, G. K. (2014). Statistics: Principles and Methods (6th ed.). Wiley.]
 6
8 UTS
9
Mahasiswa Mampu Melakukan estimasi parameter populasi menggunakan interval kepercayaan berdasarkan distribusi yang tepat
 -
UAS
 - -

Estimasi Parameter dengan Distribusi Normal dan t

  1. Penaksiran nilai tengah (rata-rata) suatu populasi
  2. Penaksiran   selisih rata-rata dua populasi
  3. Estimasi Parameter dengan Distribusi χ^2 dan F
  4. Penaksiran variansi suatu populasi
  5. Penaksiran rasio variansi dua populasi
[[1] Sudjana, (1996), Metoda Statistika [2] Ronald R. Walpole, (1996), Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. [3] Ronald R Walpole, (1996), Pengantar Statistika. [4] J. Supranto, (1985), Pengantar Probabilitas dan Statistika Induktif. [5] Wilfrid J. Dixon, (1991), Pengantar Analisis Statistik. [6] Sutrisno Hadi, (1987), Metodologi Research. [7] Montgomery, Douglas C..Design And Analysis Of Experiments / Douglas C. Montgomery .2005 [8] Runger, Douglas, C., Montgomery,, George, C.. "Applied statistics and probability for engineers". Third edition New York: John Wiley & Sons, Inc, 2002 [9] Johnson, R. A., & Bhattacharyya, G. K. (2014). Statistics: Principles and Methods (6th ed.). Wiley.]
 4
10
Mahasiswa Mampu Melakukan estimasi parameter populasi menggunakan interval kepercayaan berdasarkan distribusi yang tepat
 -
UAS
 - -

Estimasi Parameter dengan Distribusi Normal dan t

  1. Penaksiran nilai tengah (rata-rata) suatu populasi
  2. Penaksiran   selisih rata-rata dua populasi
  3. Estimasi Parameter dengan Distribusi χ^2 dan F
  4. Penaksiran variansi suatu populasi
  5. Penaksiran rasio variansi dua populasi
[[1] Sudjana, (1996), Metoda Statistika [2] Ronald R. Walpole, (1996), Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. [3] Ronald R Walpole, (1996), Pengantar Statistika. [4] J. Supranto, (1985), Pengantar Probabilitas dan Statistika Induktif. [5] Wilfrid J. Dixon, (1991), Pengantar Analisis Statistik. [6] Sutrisno Hadi, (1987), Metodologi Research. [7] Montgomery, Douglas C..Design And Analysis Of Experiments / Douglas C. Montgomery .2005 [8] Runger, Douglas, C., Montgomery,, George, C.. "Applied statistics and probability for engineers". Third edition New York: John Wiley & Sons, Inc, 2002 [9] Johnson, R. A., & Bhattacharyya, G. K. (2014). Statistics: Principles and Methods (6th ed.). Wiley.]
 4