|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
– PROGRAM STUDI FISIKA (S1)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Fisika Komputasi untuk GeoAI | FIS.62.0141 | - | 1 | 2 | 5 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | Dr. Harman Amir S.Si., M.Si. | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL-5 | Menerapkan metode matematika untuk menjelaskan, mendeskripsikan program studi, menganalisis, dan memecahkan masalah fisika | |
| CPL-6 | Memecahkan masalah sistem fisik standar secara komprehensif menggunakan prinsip dasar fisika, persamaan matematika, alat komputasi/TIK | |
| CPL-14 | Mengkomunikasikan karya ilmiah baik secara lisan maupun tertulis sesuai dengan etika ilmiah | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | Mampu mengimplementasikan metode numerik (ODE, PDE, interpolasi, optimasi) menggunakan Python untuk permasalahan data sains eksplorasi energi dan pemantauan lingkungan. | |
| CPMK 2 | Mampu membangun simulasi numerik fenomena fisis terapan — aliran panas reservoir, penjalaran gelombang seismik, dan distribusi potensial listrik — yang relevan dengan kebutuhan industri energi | |
| CPMK 3 | Mampu merancang pipeline komputasi hybrid yang mengintegrasikan model fisika numerik dengan algoritma machine learning sederhana pada dataset industri nyata | |
| CPMK 4 | Mampu memuat, membersihkan, dan memvisualisasikan data sains industri dalam format LAS, SEG-Y, NetCDF, dan HDF5 menggunakan library Python standar industri | |
| CPMK 5 | Mampu mendokumentasikan dan mempresentasikan proyek komputasi data sains industri menggunakan Jupyter Notebook dalam format portofolio GitHub | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Mata kuliah ini membekali mahasiswa Fisika UNP dengan fondasi komputasi Python yang langsung relevan untuk dunia industri energi dan pertambangan Indonesia. Selain metode numerik klasik, mahasiswa diperkenalkan pada format data industri standar — LAS untuk well log migas dan geotermal, SEG-Y untuk data seismik eksplorasi, dan NetCDF untuk data iklim energi terbarukan. Setiap topik numerik dipasangkan dengan studi kasus nyata: simulasi aliran panas reservoir geotermal Marapi, pemodelan penjalaran gelombang seismik untuk eksplorasi Cekungan Sumatera Tengah, analisis data iradiasi surya untuk site assessment PLTS Sumatera Barat, dan estimasi volume cadangan tambang berbasis interpolasi. Mata kuliah ini menjadi gerbang utama KBK yang menghubungkan fisika, komputasi, dan kebutuhan industri secara terpadu. |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |
| UTS | |||||||
| UAS | |||||||