RPS - Statistika Spasial dan Geostatistik

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI FISIKA (S1)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Statistika Spasial dan Geostatistik		FIS.62.0153	-	0	3	6	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		-

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL-5	Menerapkan metode matematika untuk menjelaskan, mendeskripsikan program studi, menganalisis, dan memecahkan masalah fisika
	CPL-6	Memecahkan masalah sistem fisik standar secara komprehensif menggunakan prinsip dasar fisika, persamaan matematika, alat komputasi/TIK
	CPL-9	Melaksanakan eksperimen dalam bidang fisika atau bidang lain yang berkaitan dengan fisika, serta dapat mengolah, menganalisis, dan menafsirkan data yang diperoleh
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	Mampu menganalisis dan memodelkan struktur korelasi spasial data eksplorasi menggunakan variogram eksperimental dan teoretis (spherical, exponential, Gaussian).
	CPMK 2	Mampu menerapkan berbagai metode kriging (ordinary, universal, co-kriging, indicator) untuk interpolasi dan estimasi cadangan menggunakan Python (PyKrige/GSTools) dan R.
	CPMK 3	Mampu melakukan simulasi geostatistik (sequential Gaussian simulation) untuk kuantifikasi ketidakpastian estimasi cadangan mineral dan properti reservoir.
	CPMK 4	Mampu mengintegrasikan hasil geostatistik dengan model machine learning sebagai fitur tambahan (co-variate) untuk meningkatkan akurasi prediksi spasial.
	CPMK 5	Mampu menyusun estimasi cadangan sumber daya yang sesuai dengan kerangka klasifikasi standar JORC Code / SNI 4726 untuk pelaporan industri pertambangan.
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL-5	CPL-6	CPL-9	dst	Total
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan metode statistika yang memperhitungkan korelasi spasial — kompetensi inti dalam estimasi cadangan sumber daya alam yang menjadi dasar keputusan investasi miliaran rupiah di industri pertambangan dan energi. Mahasiswa mempelajari analisis variogram, berbagai metode kriging (ordinary, universal, co-kriging, indicator kriging), dan simulasi geostatistik (sequential Gaussian simulation). Penekanan khusus diberikan pada standar pelaporan cadangan internasional (JORC Code, SNI 4726) yang menjadi syarat wajib bagi perusahaan tambang dan migas yang melaporkan cadangan kepada otoritas dan investor. Mahasiswa yang memahami kriging dan standar JORC memiliki jalur karier langsung ke posisi Resource Geologist/Geostatistician yang sangat dicari di industri pertambangan Indonesia.

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0
	UTS
	UAS