RPS - Kecerdasan Buatan Geospasial

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS ILMU SOSIAL – PROGRAM STUDI GEOGRAFI (S1)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Kecerdasan Buatan Geospasial		GEO.62.0095	-	2	0	5	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		Dr. Widya Prarikeslan S.Si., M.Si.

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL	-
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	kombinasi metode kecerdasan buatan (AI) - seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan grafik pengetahuan - dengan data geospasial, ilmu pengetahuan
	CPMK 2	mempercepat pembuatan data, menemukan pola, dan menyelesaikan masalah berbasis lokasi yang rumit secara lebih efektif dibandingkan dengan teknik konvensional.
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL 1 (%)	CPL 2 (%)	CPL 3 (%)	dst	Total
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Kecerdasan Buatan Geospasial (GeoAI) adalah kombinasi metode kecerdasan buatan (AI) - seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan grafik pengetahuan - dengan data geospasial, ilmu pengetahuan, dan teknologi. Melalui kombinasi ini, memungkinkan analisis, pemodelan, dan visualisasi data spasial tingkat tinggi dan dengan demikian membantu organisasi dalam mempercepat pembuatan data, menemukan pola, dan menyelesaikan masalah berbasis lokasi yang rumit secara lebih efektif dibandingkan dengan teknik konvensional.

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0
	UTS
	UAS