|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
– PROGRAM STUDI ILMU AKTUARIA (S1)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Statistika Dasar dan Probabilitas | IAK.62.0003 | - | 1 | 2 | 1 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | - | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL-2 | Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill) | |
| CPL-3 | Mampu untuk berfikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis serta memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keilmuan dan penguasaan teknologi | |
| CPL-4 | Mampu menerapkan konsep teoritis sains dasar, matematika, peluang, dan statistika | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | Mahasiswa memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan membangun kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan. | |
| CPMK 2 | Mahasiswa mampu menghitung probabilitas, menerapkan aksioma dasar probabilitas, probabilitas bersyarat, hukum probabilitas total, dan teorema Bayes dalam berbagai konteks. | |
| CPMK 3 | Mahasiswa mampu memahami dan menggunakan variabel acak, fungsi kepadatan peluang, fungsi distribusi, dan distribusi peluang, khususnya distribusi Binomial dan Normal. | |
| CPMK 4 | Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan konsep dasar statistika deskriptif, probabilitas, termasuk penanganan dan pendataan data, ukuran pemusatan dan penyebaran data, serta ruang sampel dan kejadian. | |
| CPMK 5 | Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan konsep dasar statistika inferensi, termasuk estimasi parameter (rata-rata, proporsi, dan variansi) serta melakukan uji hipotesis untuk rata-rata dan proporsi, serta uji pengamatan berpasangan. | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Statistika deskriptif, Statistika inferensia, sampel, populasi, penanganan dan penataan data, ukuran pemusatan dan penyebaran data, ruang sampel, kejadian, probabilitas (peluang), aksioma dasar probabilitas, probabilitas bersyarat, Hukum probabilitas total, Teorema Bayes, korelasi dan independensi dua kejadian, variabel acak, fungsi kepadatan peluang, fungsi distribusi, distribusi peluang: distribusi binomial dan distribusi Normal, pengantar statistika inferensia (estimasi interval: estimasi parameter rata-rata, proporsi dan variansi, uji hipotesis rata-rata dan proporsi, uji pengamatan berpasangan). |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |
| UTS | |||||||
| UAS | |||||||