Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI ILMU AKTUARIA (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Analisis Data Survival IAK.62.0017 - 1 2 4 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - -
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL-2 Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
CPL-3 Mampu untuk berfikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis serta memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keilmuan dan penguasaan teknologi
CPL-4 Mampu menerapkan konsep teoritis sains dasar, matematika, peluang, dan statistika
CPL-6 Mampu menerapkan metode aktuaria dan perangkat lunak komputer untuk menyelesaikan masalah aktuaria yang bersifat praktis maupun berbasis data.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Menguasai berbagai Model Distribusi Tahan Hidup
CPMK 2 Kompeten dalam Inferensi Statistik untuk Data Survival
CPMK 3 Menerapkan perangkat lunak statistik (seperti R, MATLAB, atau Python) untuk mengolah dan memvisualisasikan data uji hidup dalam konteks aktuaria.
CPMK 4 Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar analisis data survival dan berbagai bentuk data uji hidup.
CPMK 5 Mahasiswa mampu mengidentifikasi model distribusi tahan hidup dan karakteristiknya.
CPMK 6 Mahasiswa mampu menyusun laporan analitik data survival secara sistematis.
CPMK 7 Mahasiswa mampu menerapkan inferensi statistik pada data survival berbagai jenis sensor.
CPMK 8 Mahasiswa mampu menggunakan perangkat lunak statistik untuk analisis survival dan menginterpretasikan output.
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL-2 CPL-3 CPL-4 CPL-6 Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Beberapa model distribusi tahan hidup. Berbagai jenis data uji hidup : sukses-gagal, sampel lengkap, sampel disensor jenis I, sampel disensor jenis II, sampel disensor jenis campuran, uji hidup dipercepat. Inferensi statistik dengan berbagai jenis data dan berbagai model distribusi tahan hidup.
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS