RPS - Analisis Data Eksplorasi

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI ILMU AKTUARIA (S1)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Analisis Data Eksplorasi		IAK.62.0021	-	1	2	4	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		-

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL-2	Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
	CPL-3	Mampu untuk berfikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis serta memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keilmuan dan penguasaan teknologi
	CPL-4	Mampu menerapkan konsep teoritis sains dasar, matematika, peluang, dan statistika
	CPL-6	Mampu menerapkan metode aktuaria dan perangkat lunak komputer untuk menyelesaikan masalah aktuaria yang bersifat praktis maupun berbasis data.
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	Pemahaman Konsep dan Teknik Analitika Data
	CPMK 2	Kemampuan dalam Eksplorasi Data
	CPMK 3	Aplikasi Praktis dan Implementasi Teknik Analitika Data
	CPMK 4	Mahasiswa mampu menjelaskan konsep analitika data serta membedakan descriptive, inferential, dan predictive analytics.
	CPMK 5	Mahasiswa mampu menerapkan supervised learning dan unsupervised learning.
	CPMK 6	Mahasiswa mampu menyusun analisis data secara sistematis dan mengkomunikasikan hasilnya.
	CPMK 7	Mahasiswa mampu menggunakan perangkat lunak untuk eksplorasi dan visualisasi data.
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL-2	CPL-3	CPL-4	CPL-6	Total
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Permasalahan dalam analitika Data (descriptive, inferential, predictive), alat bantu komputasi untuk analitik; konsep supervised dan unsupervised learning; visualisasi data dan eksplorasi, model regresi dan generalisasinya, metode peramalan, clustering dan analisis komponen utama.

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0
	UTS
	UAS