|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
– PROGRAM STUDI ILMU AKTUARIA (S1)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Statistika Nonparametrik | IAK.62.0048 | - | 1 | 2 | 7 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | Dr. Devni Prima Sari S.Si., M.Sc. | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL | - | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | Mahasiswa dapat memahami perbedaan antara statistika parametrik dan nonparametrik, serta menganalisis situasi yang tepat untuk menerapkan metode nonparametrik berdasarkan jenis skala pengukuran data. | |
| CPMK 2 | Mahasiswa mampu menerapkan dan menginterpretasikan berbagai uji statistik nonparametrik untuk satu sampel, dua sampel (dependen dan independen), dan k sampel, termasuk uji goodness of fit, uji McNemar, uji Mann-Whitney, dan ANOVA Kruskal-Wallis. | |
| CPMK 3 | Mahasiswa dapat menganalisis dan menghitung ukuran asosiasi untuk sampel bivariat menggunakan metode nonparametrik seperti Koefisien Tau Kendall dan Koefisien Spearman, serta menginterpretasikan hasilnya dalam konteks praktis. | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Statistika parametrik dan nonparametrik, pentingnya metode nonparametrik, instrumen pengukuran (skala nominal, skala ordinal, skala interval dan Likert, skala rasio), Uji Goodness of fit (uji Khi-kuadrat untuk data nominal, uji Run-test untuk data ordinal, uji KolmogorovSmirnov untuk sampel tunggal), Analisis dua sampel dependen (Uji McNemar, Uji tanda, Uji peringkat-bertanda Wilcoxon), Analisis Dua Sampel independen (Uji Eksak Fisher, Uji Wald- 47 Wolfowitz, Uji median, Mann-Whitney U Test, Wilcoxon Rank-Sum Test), Uji untuk k sampel berkaitan (Cochran Q Test, Friedman Analysis of Variance), Analisis k sampel independen (Uji Khi-kuadrat k sampel, Uji Median, Uji ANOVA Kruskal-Wallis), Ukuran Asosiasi untuk Sampel Bivariat (Koefisien Tau Kendall, Koefisien Spearman). |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |
| UTS | |||||||
| UAS | |||||||