RPS - Statistika Dasar dan Probabilitas

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI ILMU AKTUARIA (S1)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Statistika Dasar dan Probabilitas		IAK.62.0003	-	1	2	1	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		-

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL	-
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan konsep-konsep dasar statistika deskriptif dan probabilitas, termasuk penanganan data, ukuran pemusatan, penyebaran data, serta ruang sampel dan kejadian.
	CPMK 2	Mahasiswa mampu menghitung probabilitas, menerapkan aksioma dasar probabilitas, probabilitas bersyarat, Hukum Probabilitas Total, dan Teorema Bayes dalam berbagai konteks.
	CPMK 3	Mahasiswa mampu memahami dan menggunakan distribusi peluang, variabel acak, fungsi kepadatan peluang, dan fungsi distribusi, khususnya distribusi binomial dan Normal.
	CPMK 4	Mahasiswa mampu melakukan inferensi statistika dasar, termasuk estimasi parameter (rata-rata, proporsi, dan variansi) serta melakukan uji hipotesis untuk rata-rata dan proporsi, serta uji pengamatan berpasangan.
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL 1 (%)	CPL 2 (%)	CPL 3 (%)	dst	Total
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Statistika deskriptif, Statistika inferensia, sampel, populasi, penanganan dan penataan data, ukuran pemusatan dan penyebaran data, ruang sampel, kejadian, probabilitas (peluang), aksioma dasar probabilitas, probabilitas bersyarat, Hukum probabilitas total, Teorema Bayes, korelasi dan independensi dua kejadian, variabel acak, fungsi kepadatan peluang, fungsi distribusi, distribusi peluang: distribusi binomial dan distribusi Normal, pengantar statistika inferensia (estimasi interval: estimasi parameter rata-rata, proporsi dan variansi, uji hipotesis rata-rata dan proporsi, uji pengamatan berpasangan).

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0
	UTS
	UAS