Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI ILMU AKTUARIA (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Analisis Data Survival IAK.62.0017 - 1 2 4 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - Dr. Devni Prima Sari S.Si., M.Sc.
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL Mampu menerapkan konsep teoritis sains dasar, matematika, peluang, dan statistika
CPL Mampu merancang solusi untuk masalah pada bidang aktuaria dan pengelolaan risiko dengan menggunakan ilmu aktuaria, keuangan, metode statistika, dan sains data
CPL Mampu menerapkan metode aktuaria dan perangkat lunak komputer untuk menyelesaikan masalah aktuaria yang bersifat praktis maupun berbasis data.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Menguasai berbagai Model Distribusi Tahan Hidup
CPMK 2 Kompeten dalam Inferensi Statistik untuk Data Survival
CPMK 3 Menerapkan perangkat lunak statistik (seperti R, MATLAB, atau Python) untuk mengolah dan memvisualisasikan data uji hidup dalam konteks aktuaria.
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL 9116 CPL 9117 CPL 9118 Total
CPMK 1 34% - - 34%
CPMK 2 - 33% - 33%
CPMK 3 - - 33% 33%
Total 34% 33% 33% 100%
Beberapa model distribusi tahan hidup. Berbagai jenis data uji hidup : sukses-gagal, sampel lengkap, sampel disensor jenis I, sampel disensor jenis II, sampel disensor jenis campuran, uji hidup dipercepat. Inferensi statistik dengan berbagai jenis data dan berbagai model distribusi tahan hidup.
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0