Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI ILMU AKTUARIA (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Data Mining IAK.62.0030 - 2 1 5 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - Dr. Devni Prima Sari S.Si., M.Sc.
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL -
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Mahasiswa mampu menerapkan teknik-teknik dasar pengolahan data seperti PCA, NMF, transformasi data, dan diskritisasi dalam konteks data mining.
CPMK 2 Mahasiswa dapat menggunakan dan mengevaluasi metode-metode utama data mining, termasuk frequent pattern mining, analisis cluster, dan klasifikasi
CPMK 3 Mampu menggunakan algoritma pemrograman untuk menerapkan teknik klasifikasi dan decision tree dalam menganalisis data dan memprediksi pola risiko di bidang aktuaria.
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL 1 (%) CPL 2 (%) CPL 3 (%) dst Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Pengantar data mining: motivasi pentingnya data mining, pengertian data mining, jenis data yang dibisa ditambang, pola yang dapat ditambang, teknologi yang digunakan untuk data mining, aplikasi data mining. Penyiapan data / preprocessing: pembersihan data, data integrasi, reduksi data, reduksi dimensi, ekstraksi fitur, Principal Component Analysis (PCA), Non-Negative Matrix Factorization (NMF), transformasi data dan diskritisasi. Mining Frequent Patterns, Asosiasi dan Korelasi: konsep dasar, metode Frequent Itemset Mining, metode evaluasi pola. Analisis Cluster: pengantar analisis cluster, metode partisi, metode Hierarki, evaluasi clustering. Klasifikasi: konsep dasar, metode decison tree, evaluasi model.
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS