Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS TEKNIK – PROGRAM STUDI INFORMATIKA (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Struktur Data INF.62.0051 - 1 2 2 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - Dr. Yeka Hendriyani S.Kom., M.Kom.
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL-4 Memiliki pengetahuan yang memadai terkait cara kerja sistem komputer dan mampu menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk memecahkan masalah pada suatu organisasi.
CPL-7 Kemampuan mengimplementasi kebutuhan computing dengan mempertimbangkan berbagai metode/algoritma yang sesuai.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Menguasai konsep dasar struktur data dan algoritma serta urgensinya dalam pengembangan perangkat lunak yang efisien
CPMK 2 Menerapkan struktur data linear dan non-linear (seperti linked list, stack, queue, tree, dan graph) dalam pemecahan masalah komputasi.
CPMK 3 Mengimplementasikan algoritma pencarian dan pengurutan serta menganalisis kompleksitas waktu dan ruangnya secara sistematis.
CPMK 4 Mendesain solusi perangkat lunak yang mengintegrasikan berbagai struktur data secara tepat guna menyelesaikan kasus nyata.
CPMK 5 Mengembangkan proyek pemrograman secara kolaboratif dan mempresentasikan hasilnya dengan mengedepankan profesionalisme tim.
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL-4 CPL-7 CPL 3 (%) dst Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Mata kuliah Struktur Data membahas konsep, implementasi, dan analisis berbagai struktur data seperti array, linked list, stack, queue, tree, dan graph, serta algoritma yang berhubungan untuk manipulasi data secara efisien, sebagai dasar penting dalam pengembangan perangkat lunak dan pemecahan masalah komputasional.
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS