|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS TEKNIK
– PROGRAM STUDI INFORMATIKA (S1)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Aljabar Linear | INF.62.0049 | - | 0 | 3 | 1 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | Dr. Yeka Hendriyani S.Kom., M.Kom. | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL-4 | Menyusun deskripsi saintifik hasil kajian implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan teknologi dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir atau artikel ilmiah. | |
| CPL-6 | Memiliki kompetensi untuk menganalisis persoalan computing yang kompleks untuk mengidentifikasi solusi pengelolaan proyek teknologi bidang informatika/ilmu komputer dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin. | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | Mengonstruksi solusi komputasional menggunakan perangkat lunak (MATLAB/Python/GeoGebra) untuk menyelesaikan persoalan aljabar linear skala besar. | |
| CPMK 2 | Menguasai konsep dasar aljabar linear yang meliputi vektor, matriks, sistem persamaan linear (SPL), dan transformasi linear secara sistematis | |
| CPMK 3 | Menyelesaikan persoalan matriks dan SPL menggunakan operasi dasar (invers, determinan) serta metode eliminasi (Gauss/Gauss-Jordan) dan aturan Cramer | |
| CPMK 4 | Menganalisis struktur ruang vektor yang mencakup konsep basis, dimensi, serta nilai dan vektor eigen untuk pemodelan matematis. | |
| CPMK 5 | Menerapkan prinsip aljabar linear dalam konteks teknologi modern seperti pengolahan citra, sistem dinamik, dan algoritma pembelajaran mesin (machine learning) | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Mata kuliah Aljabar Linear membahas konsep dasar ruang vektor, matriks, sistem persamaan linear, determinan, transformasi linear, dan eigen nilai/eigen vektor, yang merupakan fondasi penting dalam bidang sains, teknik, dan komputasi. |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |