|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS TEKNIK
– PROGRAM STUDI INFORMATIKA (S1)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Artificial Intelligence | INF.62.0061 | - | 1 | 2 | 3 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | Dr. Yeka Hendriyani S.Kom., M.Kom. | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL-5 | Memiliki pengetahuan yang memadai terkait cara kerja sistem komputer dan mampu menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk memecahkan masalah pada suatu organisasi. | |
| CPL-8 | Kemampuan mengimplementasi kebutuhan computing dengan mempertimbangkan berbagai metode/algoritma yang sesuai. | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | Menganalisis konsep dasar dan sejarah perkembangan Kecerdasan Buatan (AI) Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar AI, termasuk sejarah, definisi, dan tujuan utama pengembangan AI, serta membedakan berbagai pendekatan dalam bidang ini. | |
| CPMK 2 | Mengidentifikasi dan menerapkan algoritma AI untuk pemecahan masalah Mahasiswa mampu memahami dan mengimplementasikan berbagai algoritma AI seperti algoritma pencarian, pembelajaran mesin, jaringan syaraf tiruan, dan algoritma evolusioner dalam menyelesaikan masalah nyata | |
| CPMK 3 | Merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis AI Mahasiswa mampu merancang, mengembangkan, dan menguji aplikasi AI menggunakan alat dan framework yang relevan, serta mengintegrasikan teknik-teknik AI dalam sistem informasi. | |
| CPMK 4 | Menilai dan mengevaluasi kinerja model AI Mahasiswa mampu melakukan evaluasi terhadap model AI dengan menggunakan metrik yang tepat dan mengidentifikasi kelebihan serta kekurangan dalam aplikasi AI yang dikembangkan. | |
| CPMK 5 | Memahami isu-isu etika dan sosial dalam penerapan AI Mahasiswa dapat mengidentifikasi dan menganalisis tantangan etika, privasi, dan dampak sosial yang berkaitan dengan penggunaan teknologi AI, serta mengusulkan solusi yang bertanggung jawab dalam penggunaannya.; Berkomunikasi secara efektif mengenai konsep dan aplikasi AI Mahasiswa mampu menyampaikan ide, hasil eksperimen, dan analisis terkait AI dengan cara yang jelas dan sistematis, baik secara tertulis maupun lisan. | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Mata kuliah Artificial Intelligence (AI) membahas konsep, teori, dan aplikasi dari sistem yang dapat meniru proses pemikiran manusia, termasuk pembelajaran mesin (machine learning), pemrosesan bahasa alami (natural language processing), serta pengenalan pola dan pengambilan keputusan otomatis. Mahasiswa akan mempelajari algoritma dan teknik yang digunakan untuk mengembangkan sistem cerdas, seperti jaringan saraf tiruan, logika fuzzy, dan optimisasi. |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |