RPS - Data Science

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS TEKNIK – PROGRAM STUDI INFORMATIKA (S1)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Data Science		INF.62.0066	-	1	2	4	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		Dr. Yeka Hendriyani S.Kom., M.Kom.

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL-3	Mampu berfikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang Informatika.
	CPL-5	Memiliki pengetahuan yang memadai terkait cara kerja sistem komputer dan mampu menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk memecahkan masalah pada suatu organisasi.
	CPL-8	Kemampuan mengimplementasi kebutuhan computing dengan mempertimbangkan berbagai metode/algoritma yang sesuai.
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar dan ruang lingkup data science, termasuk proses dan siklus hidup data science (C2 – Memahami).
	CPMK 2	Mahasiswa mampu mengumpulkan, membersihkan, dan mempersiapkan data dari berbagai sumber untuk analisis lebih lanjut (C3 – Menerapkan).
	CPMK 3	Mahasiswa mampu menerapkan teknik eksplorasi data menggunakan statistik deskriptif dan visualisasi data (C3 – Menerapkan).
	CPMK 4	Mahasiswa mampu menggunakan bahasa pemrograman (seperti Python/R) dan pustaka data science (seperti Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn) dalam proyek data science (C3 – Menerapkan).
	CPMK 5	Mahasiswa mampu membangun dan mengevaluasi model pembelajaran mesin dasar (seperti regresi, klasifikasi, clustering) untuk menyelesaikan masalah nyata (C4 – Menganalisis).; Mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil analisis dan menyajikan insight dalam bentuk laporan dan visualisasi yang komunikatif (C4 – Menganalisis).; Mahasiswa mampu bekerja dalam tim dan memanfaatkan platform kolaborasi (Git, Jupyter Notebook, dsb.) dalam pengembangan proyek data science (C5 – Mengevaluasi).
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL-3	CPL-5	CPL-8	dst	Total
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Mata kuliah Data Science memperkenalkan konsep-konsep dasar dan teknik-teknik analisis data untuk memahami, mengolah, dan menafsirkan data dalam berbagai bentuk. Mahasiswa akan mempelajari metode statistik, pembelajaran mesin (machine learning), serta alat dan perangkat lunak yang digunakan untuk analisis data besar (big data). Materi yang dibahas mencakup pengumpulan data, pembersihan data, eksplorasi data, dan pembuatan model prediktif.

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0