RPS - Data Mining

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS TEKNIK – PROGRAM STUDI INFORMATIKA (S1)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Data Mining		INF.62.0072	-	1	2	5	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		Dr. Yeka Hendriyani S.Kom., M.Kom.

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL-3	Mampu berfikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang Informatika.
	CPL-5	Memiliki pengetahuan yang memadai terkait cara kerja sistem komputer dan mampu menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk memecahkan masalah pada suatu organisasi.
	CPL-8	Kemampuan mengimplementasi kebutuhan computing dengan mempertimbangkan berbagai metode/algoritma yang sesuai.
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar dan proses kerja data mining serta hubungannya dengan disiplin ilmu lain.
	CPMK 2	Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan menerapkan metode praproses data yang sesuai untuk data mining
	CPMK 3	Mahasiswa mampu mengimplementasikan teknik klasifikasi, klastering, dan asosiasi menggunakan algoritma data mining yang relevan.
	CPMK 4	Mahasiswa mampu mengevaluasi kinerja model data mining menggunakan metrik evaluasi yang tepat.
	CPMK 5	Mahasiswa mampu menggunakan perangkat lunak data mining (seperti RapidMiner, Weka, atau Python dengan scikit-learn) untuk menyelesaikan kasus nyata berbasis data.; Mahasiswa mampu menganalisis dan menginterpretasikan hasil proses data mining untuk pengambilan keputusan.; Mahasiswa mampu bekerja dalam tim untuk menyusun laporan hasil eksplorasi data dan menyajikan solusi berbasis data secara komunikatif.
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL-3	CPL-5	CPL-8	dst	Total
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Mata kuliah Data Mining membahas tentang teknik dan metode untuk mengekstraksi pola atau informasi yang berguna dari data besar. Peserta akan belajar bagaimana mengumpulkan, menganalisis, dan mengolah data untuk menemukan pola tersembunyi, asosiasi, dan tren yang dapat mendukung pengambilan keputusan dalam berbagai bidang. Topik yang dibahas meliputi teknik clustering, klasifikasi, regresi, asosiasi, dan pemrosesan data dengan menggunakan perangkat lunak dan algoritma statistik. Mata kuliah ini juga mempersiapkan mahasiswa untuk mengaplikasikan data mining dalam konteks bisnis, teknologi, dan ilmu pengetahuan.

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0