Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI MATEMATIKA (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Pengantar Stokhastik MAT.62.0036 - 0 3 6 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - -
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL -
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Mahasiswa mampu menguasai konsep peluang, peluang bersyarat, peubah acak, dan beberapa distribusi penting dalam stokhastik
CPMK 2 Mahasiswa mampu memahami model Rantai Markov
CPMK 3 Mahasiswa mampu menguasai konsep proses Poisson dan proses waktu tunggu
CPMK 4 Mahasiswa mampu menguasai konsep Teori Antrian
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL 1 (%) CPL 2 (%) CPL 3 (%) dst Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Mata kuliah ini berisi pengenalan konsep dan aplikasi model-model stokhastik pada beberapa masalah. Diawali dengan review teori peluang yang menyajikan kembali peluang bersyarat, teorema Bayes, peubah acak, dan beberapa ekspektasinya serta beberapa distribusi penting dalam stokhastik. Konsep stokhastik masuk dengan definisi dan klasifikasi beserta contoh-contoh masalah stokhastik di lapangan beserta pengenalan model-modelnya. Proses Poisson dan proses waktu tunggu menjadi model stokhastik yang diperdalam baik dari sisi penurunan rumus hingga ke masalah-masalah lapangan. Kemudian model Rantai Markov menjadi model stokastik berikutnya yang dibahas dan didalami.
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS