|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
– PROGRAM STUDI MATEMATIKA (S1)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Data Mining | MAT.62.0052 | - | 0 | 3 | 6 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | - | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL | - | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | Mampu mengenali gejala-gejala masalah dan merumuskan masalah perancangan atau perbaikan sistem terintegrasi nyata | |
| CPMK 2 | Mampu merancang pemrograman dalam metode-metode statistika dan melakukan analisis data. | |
| CPMK 3 | Mampu menjelaskan dan membuat algoritma pemrograman. | |
| CPMK 4 | Mampu merancang teknik eksperimental dan menerapkanya. | |
| CPMK 5 | Menggunakan perangkat lunak statistik | |
| CPMK 6 | Membuat basis data sederhana | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Mata kuliah ini membahas mengenai konsep Data Mining (pengertian data mining, peran data mining dalam berbagai ilmu, jenis set data, dan ukuran kemiripan dan ketidakmiripan data), Pemrosesan awal data (agregasi, penyampelan serta binerisasi dan diskretisasi serta Pengurangan dimensi Data), Pemodelan (metode regresi) serta Pengklasifikasian data Mining (metode-metode Neural Network (NN), analisis klaster, Classification Regression Tree (CART), Metode C45, Metode QUEST, Nearest Neighbour Clasifier, Naïve Bayes Clasifier, Fuzzy K-Nearest Neighbour, Fuzzy K-Nearest Neighbour in Every Class, Support Vector Machine dan Support Vector Regression). |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |
| UTS | |||||||
| UAS | |||||||