Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS PARIWISATA DAN PERHOTELAN – PROGRAM STUDI PARIWISATA (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Statistika & Analitik Pariwisata PAR.62.0105 - 0 3 5 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - Hendri Azwar S.St., M.Par., Ph.D.
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL-1 Memiliki karakter yang baik, relijius, semangat nasionalisme dan jiwa entrepreneur dengan memperhatikan norma-etika serta nilai budaya dan kearifan lokal yang berlaku dalam segala aktivitas dan pekerjaan profesional (karakter yang baik / good character)
CPL-2 Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
CPL-4 Menguasai ilmu pengetahuan, konsep, teori, dan metodologi kepariwisataan secara komprehensif, khususnya pariwisata bahari berkelanjutan, ekologi bahari, konservasi, dan tata kelola destinasi, serta mampu mengaplikasikannya dalam pekerjaan dan penelitian profesional. (Scientific Skill – Tourism Knowledge)
CPL-5 Memiliki kemampuan mengaplikasikan teknologi informasi pariwisata, sistem informasi geografi, digitalisasi, dan e-commerce dalam merencanakan, mengelola, dan mengembangkan destinasi/kawasan pariwisata bahari secara ilmiah dan berkelanjutan. (Tourism IT, Management & Planning Skill)
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 -
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL-1 CPL-2 CPL-4 CPL-5 Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Mata kuliah Statistika & Analitik Pariwisata membahas konsep, metode, dan penerapan statistika serta analisis data dalam bidang pariwisata dan pariwisata bahari. Mahasiswa mempelajari dasar-dasar statistika deskriptif dan inferensial, teknik pengumpulan dan pengolahan data, penyajian data, analisis tren pariwisata, serta interpretasi data untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan destinasi dan industri pariwisata. Pembelajaran juga mencakup penggunaan teknik analisis statistik seperti distribusi data, pengukuran tendensi sentral, korelasi, regresi, uji hipotesis, analisis kepuasan wisatawan, analisis pasar wisata, serta pengukuran dampak ekonomi dan sosial pariwisata. Selain itu, mahasiswa mempelajari pemanfaatan teknologi dan perangkat lunak statistik dalam pengolahan data, visualisasi data, tourism analytics, dan pengambilan keputusan berbasis data (data-driven decision making). Mata kuliah ini juga membahas pentingnya analitik data dalam perencanaan destinasi, pemasaran pariwisata, pengembangan produk wisata, evaluasi kebijakan, dan pengelolaan wisata berkelanjutan di era digital. Melalui pembelajaran teori, latihan pengolahan data, studi kasus, praktik penggunaan aplikasi statistik, dan analisis data pariwisata, mahasiswa diharapkan mampu mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data secara sistematis, kritis, dan akurat guna mendukung penelitian serta pengelolaan pariwisata secara profesional dan berbasis bukti ilmiah.
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS