|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
– PROGRAM STUDI PENDIDIKAN FISIKA (S1)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| AI Pembelajaran dan Penelitian Fisika | FIS.61.0110 | - | 1 | 1 | 5 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | - | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL-2 | Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill) | |
| CPL-3 | Memiliki kemampuan berfikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan fisika dan pendidikan fisika | |
| CPL-10 | Menerapkan bidang ilmu pengetahuan alam dan ilmu pendi dikan lainnya yang relevan dengan fisika dan pembelajaran fisika dengan mengintegrasikan kearifan lokal dan TIK untuk memperluas wawasan | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | Mahasiswa mampu mengomunikasikan hasil pemanfaatan teknologi AI dalam pembelajaran dan penelitian fisika secara efektif serta berkolaborasi dalam pengembangan solusi berbasis AI. | |
| CPMK 2 | Mahasiswa mampu menganalisis dan mengevaluasi pemanfaatan teknologi AI untuk mengidentifikasi permasalahan serta merancang solusi inovatif dalam pembelajaran dan penelitian fisika secara kritis dan bertanggung jawab. | |
| CPMK 3 | Mahasiswa mampu mengintegrasikan teknologi AI, ilmu fisika, ilmu pendidikan, dan teknologi pembelajaran digital dalam pengembangan pembelajaran serta penelitian fisika dengan memperhatikan konteks dan kearifan lokal. | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Mata kuliah ini membahas konsep, prinsip, dan pemanfaatan kecerdasan artifisial (AI) dalam pembelajaran dan penelitian fisika. Mahasiswa mempelajari penggunaan berbagai teknologi AI untuk mendukung perancangan pembelajaran, pengembangan media dan asesmen fisika, pencarian serta sintesis literatur ilmiah, analisis data penelitian, penyusunan proposal, dan penulisan artikel ilmiah. Perkuliahan juga membahas teknik prompt engineering, pemanfaatan generative AI, serta integrasi AI dalam pengembangan inovasi pendidikan fisika. Selain aspek teknis, mata kuliah ini menekankan penggunaan AI secara kritis, etis, dan bertanggung jawab dengan memperhatikan integritas akademik, privasi data, dan potensi bias algoritma. Melalui kegiatan praktik, studi kasus, dan proyek, mahasiswa diharapkan mampu mengintegrasikan AI untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran, produktivitas penelitian, kreativitas akademik, serta kemampuan pemecahan masalah dalam konteks pendidikan dan sains fisika. |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |
| UTS | |||||||
| UAS | |||||||