|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS ILMU SOSIAL
– PROGRAM STUDI PENDIDIKAN GEOGRAFI (S2)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Statistik Inferensial | GEO.82.0030 | - | 1 | 1 | 1 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | Prof. Dr. Dedi Hermon S.Pd, MP | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL-4 | Lulusan mampu menunjukkan sikap profesional, berintegritas, dan bertanggung jawab sebagai akademisi dan praktisi pendidikan geografi dengan menerapkan nilai-nilai kebangsaan, kebudayaan, dan keilmuan dalam pengembangan pembelajaran geografi berbasis riset dan teknologi di tingkat nasional dan global. | |
| CPL-7 | Lulusan mampu menguasai dan menerapkan teknologi geospasial serta literasi data dalam pengolahan dan analisis informasi geografi untuk mendukung penelitian, pengambilan keputusan spasial, serta pengembangan pembelajaran berbasis geoinformasi yang kritis dan logis. | |
| CPL-11 | Lulusan mampu merancang dan mengembangkan strategi pembelajaran kebencanaan dalam pendidikan geografi dengan mengintegrasikan prinsip-prinsip literasi bencana, mitigasi, dan kesiapsiagaan ke dalam kurikulum pendidikan untuk meningkatkan kesadaran dan kesiapan masyarakat dalam menghadapi bencana. | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | Menganalisis konsep dan teknik statistik inferensial dalam penelitian geografi. | |
| CPMK 2 | Menerapkan teknik statistik inferensial untuk pengolahan dan analisis data geospasial | |
| CPMK 3 | Mengevaluasi hasil analisis statistik untuk pengambilan keputusan berbasis spasial | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Mata kuliah ini membahas konsep dan teknik statistik inferensial yang digunakan dalam penelitian geografi, khususnya dalam analisis data spasial. Mahasiswa akan mempelajari prinsip dasar statistik inferensial serta berbagai teknik analisis yang sesuai untuk penelitian geografi. Selain itu, mata kuliah ini menekankan penerapan metode statistik seperti uji hipotesis, regresi, dan korelasi spasial dalam pengolahan dan analisis data geospasial. Mahasiswa juga akan dilatih untuk mengevaluasi dan menginterpretasikan hasil analisis statistik guna mendukung pengambilan keputusan berbasis spasial. |
| Pustaka | Utama: |
|
1. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson.
2. Ott, R. L., & Longnecker, M. (2016). An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis (7th ed.). Cengage.
3. Triola, M. F. (2018). Elementary Statistics (13th ed.). Pearson.
4. Nofrion., Putra, A., & Ananda, A. (2023). Data literacy and inferential statistical skills among geography students. Jurnal Pendidikan Geografi.
|
|
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
1. Keller, G. (2018). Statistics for Management and Economics (11th ed.). Cengage.
2. Frankfort-Nachmias, C., Leon-Guerrero, A., & Davis, G. (2020). Social Statistics for a Diverse Society (9th ed.). Sage.
3. McKillup, S., & Dyar, M. D. (2020). Statistics Explained: An Introductory Guide for Life Scientists (3rd ed.). Cambridge University Press.
4. Lind, D. A., Marchal, W. G., & Wathen, S. A. (2021). Statistical Techniques in Business and Economics (18th ed.). McGraw-Hill.
5. Siegel, A. F., & Wagner, M. R. (2022). Practical Business Statistics (8th ed.). Academic Press.
6. Zhang, X., & Wang, F. (2021). Spatial statistical analysis and geographic research trends in the era of big data. International Journal of Geographical
Information Science, 35(7), 1325–1348.
7. Li, S., & Wang, J. (2021). Inferential statistical methods in geospatial research and education. Computers, Environment and Urban Systems, 87, 101620
8. Aliman, M., Budijanto., Sumarmi., & Astina, I. K. (2021). The role of statistical literacy in geography education and spatial thinking. Journal of Geography
Education, 45(2), 112–128.
9. Jo, I., Bednarz, S., & Metoyer, S. (2021). Spatial thinking and statistical reasoning in geographic education research. Journal of Geography, 120(3), 93–107
10. Chen, Y., & Zhang, H. (2022). Statistical approaches for spatial data analysis in geographic studies. Sustainability, 14(5), 2876.
11. Wang, Y., & Li, Z. (2022). Application of inferential statistics in spatial decision-making research. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(3), 188.
12. Lee, J., & Bednarz, R. (2024). Inferential statistics and spatial reasoning in higher education geography. International Research in Geographical and
Environmental Education, 33(1), 22–39.
13. Sui, D., Goodchild, M., & Elwood, S. (2024). Geographic data science and inferential analysis in modern geography. Annals of the American Association of Geographers, 114(2), 221–239.
14. Rahman, M., & Abdullah, N. (2025). Inferential statistics and geospatial data interpretation among graduate students. Education and Information Technologies,
30(1), 111–130.
15. Pratama, R., & Hermon, D. (2025). Statistical literacy and geospatial decision making in geography education. GeoJournal of Education.
16. Yani, A., & Nofrion. (2025). Quantitative analysis competencies in geography postgraduate education. Jurnal Pendidikan Geografi.
17. Kim, M., & Bednarz, R. (2022). Statistical reasoning development in geography education research. International Journal of Educational Research, 115, 102021.
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |