|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS ILMU SOSIAL
– PROGRAM STUDI PENDIDIKAN GEOGRAFI (S2)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Metode Penelitian Pengembangan dan Penelitian Campuran | GEO.82.0035 | - | 1 | 1 | 1 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | Prof. Dr. Dedi Hermon S.Pd, MP | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL-4 | Lulusan mampu menunjukkan sikap profesional, berintegritas, dan bertanggung jawab sebagai akademisi dan praktisi pendidikan geografi dengan menerapkan nilai-nilai kebangsaan, kebudayaan, dan keilmuan dalam pengembangan pembelajaran geografi berbasis riset dan teknologi di tingkat nasional dan global. | |
| CPL-5 | Lulusan mampu menganalisis dan mengembangkan teori serta konsep pendidikan geografi secara kritis dan sistematis untuk menghasilkan model pembelajaran yang inovatif, adaptif, dan berbasis riset sesuai dengan perkembangan teknologi dan karakter peserta didik di berbagai jenjang pendidikan. | |
| CPL-11 | Lulusan mampu merancang dan mengembangkan strategi pembelajaran kebencanaan dalam pendidikan geografi dengan mengintegrasikan prinsip-prinsip literasi bencana, mitigasi, dan kesiapsiagaan ke dalam kurikulum pendidikan untuk meningkatkan kesadaran dan kesiapan masyarakat dalam menghadapi bencana. | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | Menganalisis model penelitian pengembangan dalam pendidikan geografi. | |
| CPMK 2 | Merancang penelitian pengembangan untuk menghasilkan inovasi dalam pembelajaran geografi. | |
| CPMK 3 | Mengembangkan produk inovasi pembelajaran berbasis hasil penelitian pengembangan. | |
| CPMK 4 | Menganalisis model penelitian pengembangan dan campuran dalam pendidikan geografi | |
| CPMK 5 | Merancang penelitian pengembangan dan campuran untuk menghasilkan inovasi dalam pembelajaran geografi | |
| CPMK 6 | Mengembangkan produk inovasi pembelajaran berbasis hasil penelitian pengembangan dan campuran | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan pemahaman mendalam tentang metode penelitian pengembangan dalam pendidikan geografi, mencakup prinsip dasar, model penelitian, serta tahapan validasi dan uji efektivitas. Mahasiswa akan merancang penelitian pengembangan untuk menciptakan inovasi dalam pembelajaran geografi, baik dalam bentuk bahan ajar, media pembelajaran, maupun model pembelajaran berbasis teknologi. Selain itu, mereka akan mengembangkan dan menguji efektivitas produk inovasi tersebut guna memastikan kontribusi nyata terhadap peningkatan kualitas pendidikan geografi. Mata kuliah ini menekankan pada pendekatan sistematis dan berbasis riset dalam mengembangkan solusi edukatif yang adaptif dan aplikatif |
| Pustaka | Utama: |
|
1. Field, A. (2016). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). Sage Publications.
2. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2016). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning.
3. Howell, D. C. (2016). Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences (9th ed.). Cengage Learning.
4. Mertler, C. A., & Reinhart, R. V. (2016). Advanced and Multivariate Statistical Methods (6th ed.). Routledge.
5. Gravetter, F. J., & Wallnau, L. B. (2017). Statistics for the Behavioral Sciences (10th ed.). Cengage Learning.
6. Agresti, A. (2018). Statistical Methods for the Social Sciences (5th ed.). Pearson.
7. Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2018). Applied Multivariate Statistical Analysis (6th ed.). Pearson.
8. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2018). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson.
9. Diez, D., Barr, C., & Çetinkaya-Rundel, M. (2019). OpenIntro Statistics (4th ed.). OpenIntro.
10. Moore, D. S., McCabe, G. P., & Craig, B. A. (2019). Introduction to the Practice of Statistics (9th ed.). W.H. Freeman.
11. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2020). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). Sage Publications.
12. Frankfort-Nachmias, C., Leon-Guerrero, A., & Davis, G. (2020). Social Statistics for a Diverse Society (9th ed.). Sage.
13. Morgan, G. A., Leech, N. L., Barrett, K. C., & Gloeckner, G. W. (2020). IBM SPSS for Introductory Statistics (6th ed.). Routledge.
14. Kaur, P., Stoltzfus, J., & Yellapu, V. (2021). Descriptive Statistics and Inferential Statistics. Springer.
15. Pandis, N. (2021). Statistics and Research Design for Clinical Research. Springer.
16. Privitera, G. J. (2021). Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Sage.
17. Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2022). Probability and Statistics for Engineers and Scientists (10th ed.). Pearson.
18. Weinbach, R., & Grinnell, R. (2022). Statistics for Social Workers (10th ed.). Pearson.
19. Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2023). Applied Statistics and Probability for Engineers (8th ed.). Wiley.
20. Mertens, D. M., & Wilson, A. T. (2023). Program Evaluation Theory and Practice. Guilford Press.
|
|
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
1. Akoglu, H. (2021). User's guide to correlation coefficients. Turkish Journal of Emergency Medicine, 21(3), 91–93.
2. Kaur, P., Stoltzfus, J., & Yellapu, V. (2021). Descriptive statistics and inferential statistics. International Journal of Academic Medicine, 7(1), 60–63.
3. Mishra, P., Pandey, C. M., Singh, U., Gupta, A., Sahu, C., & Keshri, A. (2021). Descriptive statistics and normality tests for statistical data. Annals of Cardiac Anaesthesia, 24(1), 67–72.
4. Ranganathan, P., Pramesh, C. S., & Aggarwal, R. (2021). Common pitfalls in statistical analysis. Perspectives in Clinical Research, 12(1), 1–4.
5. Sullivan, G. M., & Feinn, R. (2022). Using effect size—or why the p value is not enough. Journal of Graduate Medical Education, 14(1), 45–48.
6. Hair, J. F., Howard, M. C., & Nitzl, C. (2022). Assessing measurement model quality in PLS-SEM. Industrial Management & Data Systems, 122(3), 563–583.
7. Kim, H. Y. (2022). Statistical notes for clinical researchers: Sample size calculation and power analysis. Restorative Dentistry & Endodontics, 47(1), 1–8.
8. Lakens, D. (2022). Sample size justification in statistical research. Collabra: Psychology, 8(1), 33267.
9. Mishra, P., Singh, U., Pandey, C. M., Mishra, P., & Pandey, G. (2022). Application of student's t-test and ANOVA in educational studies. Annals of Cardiac Anaesthesia, 25(4), 407–410.
10. Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling. European Business Review, 34(5), 789–806.
11. Lee, J., & Bednarz, S. (2023). Statistical analysis in geography education research. Journal of Geography in Higher Education, 47(3), 320–338.
12. Schäfer, T., & Schwarz, M. (2023). The meaningfulness of effect sizes in educational studies. Educational Research Review, 38, 100492.
13. Wagenmakers, E. J. (2023). Bayesian inference for psychology and social sciences. Psychonomic Bulletin & Review, 30(2), 451–468.
14. Field, A. (2024). Recent developments in inferential statistical practice. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 77(1), 55–72.
15. Kim, M., & Bednarz, R. (2024). Statistical literacy in higher geography education. Journal of Geography, 123(2), 75–89.
16. Putra, A., & Hermon, D. (2024). Analisis statistik inferensial dalam penelitian pendidikan geografi. Jurnal Pendidikan Geografi, 29(2), 110–126.
17. Sari, D., & Nofrion. (2024). Penggunaan statistik inferensial dalam penelitian pendidikan geografi. Jurnal Geografi Indonesia, 17(2), 88–103.
18. Rahman, M., et al. (2025). Statistical approaches in higher education research and spatial studies. Education and Information Technologies, 30(2), 1055–1072.
19. Yulfa, A., & Febriandi. (2025). Penerapan statistik inferensial dalam penelitian pendidikan geografi. Jurnal Geografi Indonesia, 18(1), 52–68.
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |