Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Riset Operasi MAT.61.0024 - 0 3 5 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - -
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL -
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Menyatakan konsep riset operasi, optimasi permasalahan yang dapat dirumuskan menjadi linier fungsi dan diselesaikan secara grafis, aljabar, matriks, metode simpleks, metode dua fase, kualitas dan transportasi dan menyimpulkannya
CPMK 2 Menginterpretasikan konsep riset operasi, optimasi permasalahan yang dapat dirumuskan menjadi linier fungsi dan diselesaikan secara grafis, aljabar, matriks, metode simpleks, metode dua fase, kualitas dan transportasi dan menyimpulkannya
CPMK 3 Mengaplikasikan konsep riset operasi, optimasi permasalahan yang dapat dirumuskan menjadi linier fungsi dan diselesaikan secara grafis, aljabar, matriks, metode simpleks, metode dua fase, kualitas dan transportasi dan menyimpulkannya dalam masalah matemati
CPMK 4 Menganalisis masalah yang relevan dengan konsep riset operasi, optimasi permasalahan yang dapat dirumuskan menjadi linier fungsi dan diselesaikan secara grafis, aljabar, matriks, metode simpleks, metode dua fase, kualitas dan transportasi dan menyimpulkann
CPMK 5 Menunjukkan sikap tanggung jawab terhadap pekerjaan secara mandiri dan kerja tim
CPMK 6 Mempertahankan sikap tanggung jawab dalam kerja tim
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL 1 (%) CPL 2 (%) CPL 3 (%) dst Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Matakuliah ini mempelajari tentang masalah dunia nyata sebagai model pemrograman linier, kerja teoritis dari metode grafis dan simpleks, hubungan antara program linier dan dualnya, analisis sensitivitas untuk mengidentifikasi arah dan besarnya perubahan model program linier solusi optimal, masalah transportasi menggunakan metode yang tepat, dan aplikasi yang berbeda dalam masalah optimasi nonlinier
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS