Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS TEKNIK – PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRONIKA (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Otomasi Industri Cerdas ELA.61.0057 - 2 2 6 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - Dr. Titi Sriwahyuni S.Pd., M.Eng.
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL -
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Mampu menjelaskan konsep, prinsip kerja, dan perkembangan teknologi otomasi industri cerdas dalam konteks transformasi Industri 4.0 dan Society 5.0.
CPMK 2 Mampu menganalisis kebutuhan sistem otomasi industri berdasarkan karakteristik proses produksi, instrumen, sensor, aktuator, dan sistem kontrol yang digunakan.
CPMK 3 Mampu merancang sistem kendali otomatis menggunakan PLC sesuai dengan kebutuhan proses industri.
CPMK 4 Mampu mengembangkan antarmuka HMI dan sistem SCADA untuk monitoring, pengendalian, dan akuisisi data proses industri.
CPMK 5 Mampu mengintegrasikan perangkat otomasi industri dengan teknologi Industrial Internet of Things (IIoT) untuk komunikasi dan pertukaran data secara real-time.
CPMK 6 Mampu menerapkan teknik analisis data dan teknologi cerdas (Artificial Intelligence/Machine Learning) sederhana untuk mendukung pengambilan keputusan dalam sistem otomasi industri.
CPMK 7 Mampu melakukan pengujian, evaluasi, troubleshooting, dan optimasi kinerja sistem otomasi industri cerdas berdasarkan standar industri.
CPMK 8 Mampu merancang dan mengimplementasikan proyek otomasi industri cerdas secara mandiri maupun dalam tim dengan menunjukkan sikap profesional, etis, kreatif, dan bertanggung jawab.
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL 1 (%) CPL 2 (%) CPL 3 (%) dst Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Mata kuliah ini membahas konsep, prinsip, dan penerapan otomasi industri berbasis teknologi cerdas yang meliputi sistem kontrol otomatis, Programmable Logic Controller (PLC), Human Machine Interface (HMI), Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA), Industrial Internet of Things (IIoT), Artificial Intelligence (AI), serta integrasi sistem otomasi dalam konteks Industri 4.0.
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS