|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS TEKNIK
– PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA (S1)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Data Science | TIK.61.0038 | - | 0 | 2 | 5 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | Dr. Dedy Irfan S.Pd., M.Kom. | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL | - | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK | - | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Mata kuliah Data Science membahas konsep, teknik, dan alat yang digunakan dalam proses pengumpulan, pengolahan, analisis, visualisasi, dan interpretasi data untuk menghasilkan informasi yang bernilai dan mendukung pengambilan keputusan. Materi mencakup statistik dasar, eksplorasi data, pemrograman data (menggunakan bahasa seperti Python atau R), machine learning dasar, serta penggunaan tools dan framework data science seperti Pandas, NumPy, dan Scikit-learn. Mahasiswa juga diperkenalkan pada proses data cleaning, data wrangling, serta pembuatan model prediktif dan analitik. Mata kuliah ini bertujuan membekali mahasiswa dengan kemampuan teknis dan analitis yang dibutuhkan untuk mengolah dan menafsirkan data dalam berbagai bidang secara efektif dan berbasis bukti. |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |
| UTS | |||||||
| UAS | |||||||