RPS - Statistika

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS TEKNIK – PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK OTOMOTIF (S1)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Statistika		OTO.61.0038	-	0	2	6	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		-

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL-1	Memiliki karakter yang baik, relijius, semangat nasionalisme dan jiwa entrepreneur dengan memperhatikan norma-etika serta nilai budaya dan kearifan lokal yang berlaku dalam segala aktivitas dan pekerjaan profesional (karakter yang baik / good character)
	CPL-2	Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
	CPL-3	Mampu berfikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahaan yang sesuai dengan bidang keahlian.
	CPL-4	Mampu menjadi tenaga pendidik yang unggul di Sekolah Menengah Kejuruan Bidang Teknik Otomotif atau instruktur pada balai latihan keterampilan di industri yang profesional berdasarkan ketaqwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa.
	CPL-5	Mampu menjadi tenaga praktisi industri yang dapat mengaplikasikan pengetahuan dan keterampilan di bidang keahlian teknik otomotif berdasarkan standar prosedur, kaidah ilmu, dan sistem nilai yang berkembang dilingkungan kerja
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	Menunjukkan sikap jujur dan objektif dalam pengumpulan serta pengolahan data penelitian
	CPMK 2	Memahami konsep dasar metodologi penelitian dan jenis-jenis penelitian
	CPMK 3	Menganalisis permasalahan penelitian secara sistematis dan ilmiah
	CPMK 4	Menyusun proposal penelitian sesuai kaidah ilmiah
	CPMK 5	Menganalisis konsep dasar statistika, jenis data, skala pengukuran, distribusi data, dan ukuran statistik deskriptif untuk mendeskripsikan data secara tepat.
	CPMK 6	Menganalisis penyajian data, distribusi normal, dan perumusan hipotesis sebagai dasar pemilihan teknik analisis statistik.
	CPMK 7	Mengevaluasi kelayakan data melalui pengujian persyaratan analisis, meliputi validitas, reliabilitas, normalitas, homogenitas, dan linearitas menggunakan metode manual dan aplikasi komputer.
	CPMK 8	Menganalisis hubungan, prediksi, dan perbedaan data menggunakan teknik korelasi, regresi, uji-t, dan ANOVA serta menginterpretasikan hasilnya secara benar.
	CPMK 9	Melaksanakan proyek analisis data dalam konteks pendidikan/teknik otomotif menggunakan aplikasi komputer serta menyajikan hasil dalam laporan dan presentasi berbasis bukti.
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL-1	CPL-2	CPL-3	CPL-4	Total
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Statistika merupakan mata kuliah 2 SKS teori yang membekali mahasiswa dengan kemampuan memahami, memilih, menerapkan, dan menginterpretasikan teknik statistika dalam konteks penelitian pendidikan dan teknik otomotif. Pembelajaran berorientasi OBE melalui Case-Based Learning dan Team-Based Project/Project-Based Learning. Mahasiswa mempelajari konsep data dan skala pengukuran, statistika deskriptif, distribusi normal, hipotesis, pengujian persyaratan analisis, korelasi, regresi, uji perbedaan, dan ANOVA; mengolah data menggunakan aplikasi komputer; serta mengomunikasikan hasil analisis dalam laporan dan presentasi. Seluruh aktivitas menekankan ketelitian, etika pengolahan data, interpretasi berbasis bukti, kolaborasi, dan relevansi terhadap permasalahan pendidikan/teknik otomotif.

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0
	UTS
	UAS