RPS - Spasial Data Mining

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – VOKASI – PROGRAM STUDI PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (D IV)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Spasial Data Mining		PJG.62.0008	-	3	0	5	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		-

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL	-
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	Mahasiswa mampu mengerti unsur kualitas data spasial, mendeskripsikan faktor yang mempengaruhi, dan pentingnya kualitas data spasial dalam knowledge discovery
	CPMK 2	Mahasiswa dapat mengerti Konsep dasar, fungsi dan tujuan dari Spatial Data Mining
	CPMK 3	Mengerti metode dalam data exploration baik secara kualitatif (statistik) maupun visual.
	CPMK 4	Memahami tahapan utama dalam spatial data mining. Mahasiswa mengerti metode yang populer digunakan dalam spatial data mining Mahasiswa mendapatkan gambaran umum terapan spatial data mining dalam beberapa bidang kajian geografi
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL 1 (%)	CPL 2 (%)	CPL 3 (%)	dst	Total
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Mata kuliah Spatial Data Mining membahas mengenai penerapan knowledge discovery dalam domain data spasial. Pokok bahasan mata kuliah ini meliputi pengertian, tahapan, input data, metode yang digunakan, dan penerapannya dalam bidang geografi. Selain itu dijelaskan pula perkembangan terkini dan trend ke di masa depan terkait penerapan spatial data mining. Mahasiswa diharapkan mampu menguasai teori dan melakukan processing pada salah satu kasus. Pembelajaran berbasis case method.

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0
	UTS
	UAS