|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– VOKASI
– PROGRAM STUDI PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (D IV)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Geospasial Artificial Intelligence (GeoAI) | PJG.62.0049 | - | 2 | 1 | 6 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | Dian Adhetya Arif S.Pd, M.Sc | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL | - | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | Mampu menjelaskan konsep dasar kecerdasan buatan (AI) dan sistem informasi geografis (GIS). | |
| CPMK 2 | Mampu menggunakan teknik pembelajaran mendalam (deep learning) untuk menganalisis citra satelit dan data geospasial lainnya. | |
| CPMK 3 | Menguasai teknologi Geo-AI untuk memecahkan permasalahan geografis. | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Mata kuliah Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI) mempelajari penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam analisis data geospasial untuk memahami fenomena berbasis lokasi. Dalam kuliah ini, mahasiswa akan mengeksplorasi teknik seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk menganalisis citra satelit, data spatiotemporal, dan teks geografis. GeoAI digunakan dalam berbagai bidang, termasuk perencanaan kota, pemantauan lingkungan, dan transportasi, sambil mempertimbangkan aspek etika dan dampak sosial teknologi ini. Mata kuliah ini mengintegrasikan teori dan praktik untuk mendorong inovasi berbasis lokasi. |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |
| UTS | |||||||
| UAS | |||||||