|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
– PROGRAM STUDI STATISTIKA (D III)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Analisis Regresi Terapan | STK.52.0011 | - | 0 | 2 | 3 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | Dodi Vionanda S.Si., M.Si., Ph.D. | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL | - | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | Mampu menjelaskan konsep dasar Analisis Regresi | |
| CPMK 2 | Mampu mengaplikasikan analisis regresi dalam menyelesaikan permasalahan sehari | |
| CPMK 3 | Mampu menggunakan perangkat lunak dalam menyelesaikan permasalahan terkait Analisis Regresi | |
| CPMK 4 | Mampu menyelesaikan masala secara terstruktur dengan mengaplikasikan analisis regresi | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Mata kuliah ini membahas tentang Pengertian pemodelan regresi, penaksiran parameter regresi, regresi linier sederhana dengan metode kuadrat terkecil, Regresi berganda dengan pendekatan matriks, Pendugaan parametr regresi berganda, Uji signifikansi, Analisis Sisaan dan Pencilan, Model Regresi yang tidak sesuai, Fitting Model, Diagnostik dan Pengamatan Berpengaruh, Pemilihan Model Terbaik |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |
| UTS | |||||||
| UAS | |||||||