RPS - Analisis Data Panel

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (D III)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Analisis Data Panel		STK.52.0031	-	0	2	4	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		Dodi Vionanda S.Si., M.Si., Ph.D.

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL-2	Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
	CPL-3	Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (berpikir logis, kritis, dan inovatif).
	CPL-4	Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional
	CPL-5	Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar statistika untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	Mahasiswa mampu memahami dan mendefinisikan konsep-konsep beserta komponen-komponen dalam ekonometrika
	CPMK 2	Mahasiswa mampu mengaplikasikan perangkat lunak statistika dalam analisis data ekonometrika
	CPMK 3	Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep ekonometrika.
	CPMK 4	Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data panel, membedakan data panel dengan data cross-section dan time series, serta menjelaskan struktur data panel dalam analisis ekonometrika.
	CPMK 5	Mahasiswa mampu menjelaskan dan membandingkan metode estimasi model regresi data panel yang meliputi Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM), beserta asumsi dan karakteristik masing-masing model.
	CPMK 6	Mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil analisis regresi data panel dan menjelaskan implikasinya dalam penyelesaian permasalahan empiris di bidang ekonomi, bisnis, atau ilmu sosial.
	CPMK 7	Mahasiswa mampu menentukan model regresi data panel yang paling sesuai berdasarkan Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier (LM), serta menginterpretasikan hasil pengujian.
	CPMK 8	Mahasiswa mampu mengevaluasi asumsi-asumsi dalam model regresi data panel serta menjelaskan metode penanganan terhadap pelanggaran asumsi.
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL-2	CPL-3	CPL-4	CPL-5	Total
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Mata kuliah ini membahas konsep, teori, dan metode ekonometrika untuk analisis data panel, yaitu data yang menggabungkan dimensi lintas individu (cross-section) dan runtun waktu (time series). Materi meliputi karakteristik dan struktur data panel, spesifikasi model regresi data panel, serta metode pendugaan yang mencakup Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Selain itu, mata kuliah ini membahas pemilihan model melalui Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier (LM), serta pengujian asumsi klasik dan konsep penanganannya. Pada akhir pembelajaran, mahasiswa diharapkan mampu memahami landasan teoritis analisis data panel, menentukan model yang sesuai berdasarkan karakteristik data, serta menginterpretasikan hasil analisis secara ilmiah dalam konteks penelitian.

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0
	UTS
	UAS