|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
– PROGRAM STUDI STATISTIKA (D III)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Praktikum Analisis Regresi Terapan | STK.52.0012 | - | 1 | 0 | 3 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | Dodi Vionanda S.Si., M.Si., Ph.D. | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL | Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan membangun kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan | |
| CPL | Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professiona | |
| CPL | Handal dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar statistika untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | Mampu mengaplikasikan analisis regresi dalam menyelesaikan permasalahan sehari-hari | |
| CPMK 2 | Mampu menggunakan perangkat lunak dalam menyelesaikan permasalahan terkait Analisis Regresi | |
| CPMK 3 | Mampu mengkomunikasikan hasil kerja yang berkaitan dengan dasar Analisis Regresi secara efektif, baik lsan maupun tulisan | |
| CPMK 4 | Mampu menjelaskan konsep dasar Analisis Regresi | |
| CPMK 5 | Mampu menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan mengaplikasikan analisis regresi | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Mata kuliah ini merupakan praktek dari mata kuliah analisis regresi terapan, dimana akan membahas tentang praktek mebangun pemodelan regresi, penaksiran parameter regresi linier sederhana dengan metode kuadrat terkecil , Regresi berganda dengan pendekatan matriks, Pendugaan parametr regresi berganda, Uji signifikansi, Analisis Sisaan dan Pencilan, Model Regresi yang tidak sesuai, Fitting Model, Diagnostik dan Pengamatan Berpengaruh, Pemilihan Model Terbaik menggunakan software statistika |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |