Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (D III)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Praktikum Metode Statistika STK.52.0004 - 1 0 1 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - -
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL-2 Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
CPL-4 Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional
CPL-5 Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar statistika untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 -
CPMK 2 Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan mampu bekerja sama dalam pelaksanaan praktikum metode statistika menggunakan perangkat lunak statistika.
CPMK 3 Mampu mengoperasikan Microsoft Excel dan perangkat lunak statistika dalam pengolahan, penyajian, dan analisis data berdasarkan konsep dasar metode statistika.
CPMK 4 Terampil menyelesaikan permasalahan statistika secara sistematis melalui praktikum pengumpulan data, pengolahan data, analisis data, interpretasi hasil, dan penyusunan laporan hasil analisis menggunakan perangkat lunak statistika.
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL-2 CPL-4 CPL-5 dst Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Mata kuliah ini memberikan keterampilan praktis kepada mahasiswa dalam menerapkan metode statistika menggunakan Microsoft Excel dan perangkat lunak statistika untuk pengolahan dan analisis data. Materi praktikum meliputi pengenalan perangkat lunak statistika, penyajian data dalam bentuk tabel, grafik, dan distribusi frekuensi, penghitungan ukuran pemusatan, ukuran letak, dan ukuran variasi, serta penerapan distribusi peluang dan distribusi sampling. Mahasiswa juga dilatih melakukan estimasi parameter melalui interval kepercayaan, menentukan ukuran sampel, melakukan pengujian hipotesis, uji perbedaan dua populasi, serta analisis variansi.
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS