|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
– PROGRAM STUDI STATISTIKA (D III)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Komputasi Statistika | STK.52.0010 | - | 2 | 1 | 2 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | - | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL-2 | Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill) | |
| CPL-3 | Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (berpikir logis, kritis, dan inovatif). | |
| CPL-4 | Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | - | |
| CPMK 2 | Mampu menjelaskan konsep dasar dan penggunaan R sebagai perangkat lunak untuk pengolahan dan analisis data statistika | |
| CPMK 3 | Mampu mengolah, menyajikan, dan menginterpretasikan statistik deskriptif menggunakan R secara tepat. | |
| CPMK 4 | Mampu berpikir logis dan kritis dalam memilih metode analisis statistika yang sesuai serta menyajikan hasil analisis data secara sistematis menggunakan perangkat lunak statistika. | |
| CPMK 5 | Mampu menerapkan pengujian hipotesis deskriptif, komparatif, dan asosiatif menggunakan R untuk menyelesaikan permasalahan sederhana berbasis data. | |
| CPMK 6 | Mampu melakukan analisis korelasi dan regresi serta menginterpretasikan hasilnya menggunakan R | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Mata kuliah ini membahas penggunaan perangkat lunak statistika, khususnya R, sebagai alat bantu dalam pengolahan dan analisis data statistik. Materi meliputi pengenalan lingkungan kerja dan dasar-dasar penggunaan perangkat lunak statistika, pengolahan data dan penyajian statistik deskriptif, analisis statistika inferensial melalui pengujian hipotesis deskriptif, komparatif, dan asosiatif, analisis korelasi dan regresi, serta pembangkitan bilangan acak untuk simulasi sederhana. Perkuliahan dilaksanakan melalui penjelasan konsep, demonstrasi sintaks, praktikum, dan penyelesaian studi kasus sehingga mahasiswa mampu mengimplementasikan metode statistik menggunakan perangkat lunak secara tepat, sistematis, dan interpretatif. |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |
| UTS | |||||||
| UAS | |||||||