|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
– PROGRAM STUDI STATISTIKA (D III)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Statistika Non Parametrik | STK.52.0015 | - | 0 | 2 | 3 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | - | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL-4 | Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional | |
| CPL-5 | Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar statistika untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | Mahasiswa mampu memformulasikan hasil kejadian yang tidak berdistribusi dengan menggunakan metode statistika non parametrik dan menganalisis data non parametrik menggunakan software statistika, serta mengkomunikasikan hasilnya dengan baik | |
| CPMK 2 | Mahasiswa mampu menguasai konsep teoritis tentang statistika non paramterik, dan dapat menerapkan secara logis, kritis, dan sistematis dalam mengidentifikasi permasalahan terkait statistika non paramterik, merumuskan hasil, menarik kesimpulan, serta mengko | |
| CPMK 3 | Menguasai konsep dasar Statistika nonparametrik | |
| CPMK 4 | Mampu mengaplikasikan Statistika nonparametrik di berbagai bidang | |
| CPMK 5 | Terampil dalam melaporkan hasil analisis Statistika nonparametrik yang telah diselesaikan secara terstruktur | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang berbagai macam analisis yang dapat digunakan untuk kasus data tidak normal dan berjenis data kategorikal. Materi yang akan dibahas adalah Pengujian Normalitas dan Keacakan, Kasus Satu Sampel, Kasus Dua Sampel Dependen, Kasus Dua Sampel Independen, Kasus k-sampel Dependen, Kasus k-sampel Independen, Hubungan antar Variabel |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |
| UTS | |||||||
| UAS | |||||||