RPS - Perancangan Percobaan

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (D III)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Perancangan Percobaan		STK.52.0024	-	0	2	4	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		-

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL-2	Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
	CPL-3	Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (berpikir logis, kritis, dan inovatif).
	CPL-4	Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional
	CPL-5	Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar statistika untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	Mahasiswa mampu menganalisis data dari berbagai rancangan percobaan menggunakan teknik-teknik statistika yang tepat.
	CPMK 2	Mahasiswa mampu menggunakan perangkat lunak statistika untuk merancang dan menganalisis berbagai jenis percobaan
	CPMK 3	Mahasiswa mampu mengumpulkan dan mengelola data percobaan dengan baik
	CPMK 4	Mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan berbagai jenis rancangan percobaan seperti Rancangan Acak Lengkap (RAL), Rancangan Acak Kelompok (RAK), Rancangan Bujur Sangkar Latin, Rancangan Bujur Sangkar Graeko Latin, Rancangan Faktorial, dan Rancangan Petak
	CPMK 5	Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar perancangan percobaan
	CPMK 6	Mahasiswa mampu menyajikan dan mengkomunikasikan hasil analisis percobaan dalam bentuk yang mudah dipahami, baik secara tertulis maupun lisan.
	CPMK 7	Mahasiswa mampu menyusun laporan hasil percobaan yang jelas dan terstruktur
	CPMK 8	Mahasiswa mampu merancang percobaan yang sesuai dengan permasalahan yang dihadapi secara terstruktur.
	CPMK 9	Mampu berpikir logis, kritis, dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis, dan memberikan solusi terhadap permasalahan perancangan percobaan sesuai dengan bidang keahlian statistika.
	CPMK 10	Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional
	CPMK 11	Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar perancangan percobaan untuk perencanaan pengumpulan data (meliputi pengacakan, ulangan, dan pengendalian galat), manajemen data hasil percobaan (penanganan data hilang, pencilan), analisis data menggunakan model linear dan analisis ragam (ANOVA), serta pelaporan hasil analisis yang mencakup interpretasi efek utama, interaksi, dan rekomendasi rancangan terbaik.
	CPMK 12	Mampu menguasai konsep dasar perancangan percobaan dan perangkat lunak statistika untuk merancang, menganalisis, dan menginterpretasi hasil percobaan secara profesional.
	CPMK 13	Mampu mempresentasikan hasil analisis dari percobaan secara jelas dan komunikatif.
	CPMK 14	Mampu memilih dan menerapkan rancangan percobaan secara logis dan sistematis sesuai dengan karakteristik permasalahan penelitian.
	CPMK 15	Mampu menerapkan konsep statistika dan perangkat lunak statistika untuk analisis data percobaan dan pengujian hipotesis.
	CPMK 16	Mampu mengelola, menganalisis, dan menginterpretasikan data hasil percobaan secara terstruktur menggunakan perangkat lunak statistika.
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL-2	CPL-3	CPL-4	CPL-5	Total
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Mata kuliah Perancangan Percobaan membahas konsep dasar perancangan eksperimen untuk memperoleh data yang efisien, valid, dan objektif dalam penelitian. Materi mencakup prinsip dasar rancangan percobaan, model linear, analisis ragam (ANOVA), pengujian asumsi, serta berbagai rancangan percobaan seperti Rancangan Acak Lengkap (RAL), Rancangan Acak Kelompok (RAK), Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL), serta perluasannya, yaitu Rancangan Bujur Sangkar Graeco-Latin dan Rancangan Bujur Sangkar Youden. Mata kuliah ini juga membahas Rancangan Faktorial dan Rancangan Petak Terbagi (Split Plot). Mata kuliah ini juga membahas interpretasi hasil analisis dan penarikan kesimpulan untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data menggunakan perangkat lunak statistika.

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0
	UTS
	UAS