Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (D III)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Pengantar Ekonometrika STK.52.0033 - 0 2 4 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - -
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL-2 Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
CPL-3 Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (berpikir logis, kritis, dan inovatif).
CPL-4 Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Mahasiswa mampu memahami dan mendefinisikan konsep-konsep beserta komponen-komponen dalam ekonometrika
CPMK 2 Mahasiswa mampu mengaplikasikan perangkat lunak statistika dalam analisis data ekonometrika
CPMK 3 Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep ekonometrika
CPMK 4 Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam menyelesaikan permasalahan di ekonometrika
CPMK 5 Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang ada pada ekonometrika
CPMK 6 Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu menerapkannya pada permasalahan ekonometrika
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL-2 CPL-3 CPL-4 dst Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Mata kuliah ini membahas tentang pengertian ekonometrika, ekonomi makro, ekonomi mikro, hukum penawaran dan permintaan, regresi linier sederhana dan berganda, asumsi klasik regresi dan gangguan-gangguannya (ketidaknormalan, heteroskedastis, multikolinieritas, dan autoregresif). Bahasan selanjutnya adalah mendeteksi dan penanganan gangguan-gangguan regresi serta regresi dengan variabel dummy.
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS