|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
– PROGRAM STUDI STATISTIKA (D III)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Statistika Pendidikan | STK.52.0042 | - | 2 | 0 | 6 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | - | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL-2 | Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill) | |
| CPL-3 | Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (berpikir logis, kritis, dan inovatif). | |
| CPL-4 | Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional | |
| CPL-5 | Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar statistika untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | - | |
| CPMK 2 | Mampu berkomunikasi secara efektif dan bekerjasama team dalam menyelesaikan masalah pendidikan | |
| CPMK 3 | Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan di bidang pendidikan | |
| CPMK 4 | Mampu menguasai konsep dasar Statistika Pendidikan dan mengaplikasikannya memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi, serta perangkat lunak statistika | |
| CPMK 5 | Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar Statistika Pendidikan untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Mata kuliah Statistika Pendidikan menekankan kemampuan mahasiswa dalam mengelola data pendidikan mulai dari perancangan penelitian, pengumpulan data, pengolahan, penyajian, analisis, interpretasi hasil, hingga penyusunan rekomendasi berbasis bukti (evidence-based decision making) dalam pengambilan keputusan di bidang Pendidikan. Mata kuliah ini mengintegrasikan konsep statistika deskriptif dan inferensial dengan berbagai permasalahan nyata dalam evaluasi pembelajaran, asesmen pendidikan, psikometri, penelitian pendidikan, serta pengembangan kebijakan pendidikan berbasis data. Materi yang dibahas dalam mata kuliah ini adalah: Hakikat Statistika Pendidikan; Data Pendidikan, Pengkuran, dan Kualitas Data; Eksplorasi Data Pendidikan; Statistika Deskriptif; Inferensi Statistik; Regresi dan ANOVA; Validitas dan Reliabilitas; Analisis Butir Soal; Classical Test Theory (CTT); Item Response Theory (IRT); Learning Analytics; serta implementasi analisis menggunakan perangkat lunak R. |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |
| UTS | |||||||
| UAS | |||||||