|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
– PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Bio Statistika | STA.62.0039 | - | 0 | 3 | 6 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | Dr. Yenni Kurniawati S.Si., M.Si. | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL-3 | Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking). | |
| CPL-4 | Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill). | |
| CPL-5 | Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills) | |
| CPL-9 | Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills). | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan biostatistika | |
| CPMK 2 | Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika untuk inferensi data biostatistika | |
| CPMK 3 | Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis model epidemiologi | |
| CPMK 4 | Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan pada model epidemiologi | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Pembahasan materi mata kuliah ini diawali dengan review penerapan metode inferensi statistika pada data-data biologi yang meliputi uji rataan, uji variansi, dan anova. Kemudian berlanjut pada cakupan pengertian biostatistika dan istilah-istilah pada epidemiologi. Kemudian pembahasan berlanjut pada metode prediksi penyebaran penyakit secara stokastik menggunakan rantai markov dan secara deterministik menggunakan model SIR. Pembahasan mata kuliah ini diakhiri dengan evaluasi model prediksi melalui metode Bayes |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |
| UTS | |||||||
| UAS | |||||||