Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Analisis Runtun Waktu STA.62.0019 - 1 2 4 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - Dr. Yenni Kurniawati S.Si., M.Si.
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL -
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Menganalisis konsep-konsep dasar analisis runtun waktu dengan kinerja mandiri, bermutu dan terukur
CPMK 2 Menelaah model-model stasioner dan non stasioner
CPMK 3 Menerapkan metode pada data real dan mampu mengolah data menggunakan perangkat lunak statistika
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL 1 (%) CPL 2 (%) CPL 3 (%) dst Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa mampu memahami Konsep dasar runtun waktu: karakteristik data runtun waktu, pola data runtun waktu; Metode pemulusan rataan bergerak: rataan bergerak tunggal, rataan bergerak ganda; Metode pemulusan eksponensial: pemulusan eksponensial tunggal, pemulusan eksponensial ganda, pemulusan eksponensial tripel tipe Brown, pemulusan eksponensial tripel Holt-Winter; Metode Dekomposisi: dekomposisi klasik, dekomposisi sensus II; Model ARIMA Box-Jenkins: model stasioner, model non stasioner, pendugaan parameter ARIMA, model ARIMA musiman serta dapat menerapkannya pada suatu data real. Melalui mata kuliah ini diharapkan mahasiswa akan memiliki pengalaman belajar untuk berfikir secara kristis dan mampu memberikan keputusan yang tepat tentang model runtun waktu yang sesuai pada suatu permasalahan dan penyelesaiannya. Selain secara teoritis, mahasiswa juga diharapkan mampu menggunakan software yang sesuai untuk data runtun waktu
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS