Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Statistika Non Parametrik STA.62.0009 - 1 2 2 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - -
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL -
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Mahasiswa mampu menguasai konsep teoritis tentang statistika non paramterik, dan dapat menerapkan secara logis, kritis, dan sistematis dalam mengidentifikasi permasalahan terkait statistika non paramterik, merumuskan hasil, menarik kesimpulan, serta mengko
CPMK 2 Mahasiswa mampu memformulasikan hasil kejadian yang tidak berdistribusi dengan menggunakan metode statistika non parametrik dan menganalisis data non parametrik menggunakan software statistika, serta mengkomunikasikan hasilnya dengan baik.
CPMK 3 Mampu memilih metode statistika non parametrik yang sesuai untuk kejadian yang tidak berdistribusi baik satu, dua maupun k sampel yang berlandaskan pada nilai, norma, dan etika akademik dalam mengumpulkan, mengolah, menganalisa data, dan merumuskan hasi se
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL 1 (%) CPL 2 (%) CPL 3 (%) dst Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang berbagai macam analisis yang dapat digunakan untuk kasus data tidak normal dan berjenis data kategorikal. Materi yang akan dibahas adalah Pengujian Normalitas dan Keacakan, Kasus Satu Sampel, Kasus Dua Sampel Dependen, Kasus Dua Sampel Independen, Kasus k-sampel Dependen, Kasus k-sampel Independen, Hubungan antar Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang berbagai macam analisis yang dapat digunakan untuk kasus data tidak normal dan berjenis data kategorikal. Materi yang akan dibahas adalah Pengujian Normalitas dan Keacakan, Kasus Satu Sampel, Kasus Dua Sampel Dependen, Kasus Dua Sampel Independen, Kasus k-sampel Dependen, Kasus k-sampel Independen, Hubungan antar Variabel
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS