Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Machine Learning STA.62.0018 - 1 2 4 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - Dr. Yenni Kurniawati S.Si., M.Si.
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL -
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Mampu menjelaskan konsep dasar pembelajaran mesin (Machine Learning) dan aplikasinya di bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan
CPMK 2 Mampu menggunakan teknik komputasi yang tepat yang diperlukan dalam Machine Learning
CPMK 3 Mampu memformulasikan masalah pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan dengan menggunakan Machine Learning
CPMK 4 Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan Machine Learning
CPMK 5 Mampu menyelesaikan permasalahan nyata dengan menggunakan Machine Learning dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL 1 (%) CPL 2 (%) CPL 3 (%) dst Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Mata Kuliah Machine Learning melatih mahasiswa untuk memahami ide dasar, intuisi, konsep, algoritma dan teknik komputasi melalui proses learning from data. Mata kuliah ini mencakup konsep dasar machine learning, supervised learning, unsupervised learning dan preprocessing, serta evaluasi model dan perbaikan.
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS