RPS - Metode Resampling

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Metode Resampling		STA.62.0027	-	1	2	6	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		Dr. Yenni Kurniawati S.Si., M.Si.

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL	Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan
	CPL	Mampu memformulasikan masalah pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan dengan menggunakan model-model statistika yang sesuai.
	CPL	Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak
	CPL	Mampu menyelesaikan permasalahan nyata secara statistika dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	Menguasai konsep dasar metode resampling yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan .
	CPMK 2	Mampu memformulasikan masalah pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan dengan menggunakan metode resampling.
	CPMK 3	Mampu melakukan analisis data menggunakan metode resampling dengan bantuan perangkat lunak.
	CPMK 4	Mampu menyelesaikan permasalahan nyata dengan menggunakan metode resampling dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan.
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL 10068	CPL 10070	CPL 10072	CPL 10073	Total
CPMK 1	-	-	-	-	0%
CPMK 2	-	-	-	-	0%
CPMK 3	-	-	-	-	0%
CPMK 4	-	-	-	-	0%
Total	0%	0%	0%	0%	0%

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Mata kuliah ini membahas tentang Penduga Bootstrap untuk simpangan baku suatu statistik, Penduga Bootstrap untuk Selang Kepercayaan suatu statistik, penggunaan Bootstrap dalam uji hipotesis, Penduga Jackknife untuk simpangan baku statistik, dan penggunaan Cross-Validation dalam pemeriksaan akurasi model

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0