Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Model Linier Umum STA.62.0030 - 1 2 6 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - Dr. Yenni Kurniawati S.Si., M.Si.
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL -
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Menguasai konsep dasar model linear umum yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan .
CPMK 2 Mampu memformulasikan masalah pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan dengan menggunakan model linear umum.
CPMK 3 Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan model linear umum dengan bantuan perangkat lunak.
CPMK 4 Mampu menyelesaikan permasalahan nyata dengan menggunakan model linear umum dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan.
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL 1 (%) CPL 2 (%) CPL 3 (%) dst Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Fokus utama mata kuliah ini terletak pada pengenalan model statistika dan pendugaan parameter di luar pemodelan regresi linear. Dalam mata kuliah ini dikenalkan model linear umum di mana variabel response tidak lagi berdistribusi normal.Model linear umum menghubungan nilai harapan E(Y) dari variabel respons dengan variabel prediktor melalui suatu fungsi link tertentu. Fungsi link ini memungkinkan nilai harapan bersifat non-linear terhadap variabel prediktor. Dalam hal ini variabel respons menyebar binomial, multinomial, beta-binomial, poisson, dan binomial negatif Secara umum, dalam model linear umum digunakan penduga kemungkinan maksimum.
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS