|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
– PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Analisis Regresi | STA.62.0012 | - | 1 | 2 | 3 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | Dr. Yenni Kurniawati S.Si., M.Si. | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL-4 | Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill). | |
| CPL-6 | Mampu memformulasikan masalah menggunakan model-model statistika yang sesuai pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan (Computation skills). | |
| CPL-8 | Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills). | |
| CPL-9 | Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills). | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | Mampu menjelaskan konsep dasar Analisis Regresi | |
| CPMK 2 | Mampu merumuskan masalah dalam berbagai bidang dan menggunakan analisis regresi linear sederhana atau analisis regresi linear berganda untuk penyelesaiannya | |
| CPMK 3 | Mampu menggunakan perangkat lunak untuk menyelesaikan permasalahan regresi. | |
| CPMK 4 | Mampu mengaplikasikan analisis regresi dalam menyelesaikan permasalahan sehari hari | |
| CPMK 5 | Mampu mengkomunikasikan hasil analisis regresi secara efektif, baik dalam bentuk lisan maupun tulisan. | |
| CPMK 6 | Menguasai konsep dasar analisis regresi, dan korelasi | |
| CPMK 7 | Menguasai konsep dasar dan memformulasikan masalah dalam berbagai bidang dan menggunakan analisis regresi linear sederhana atau analisis regresi linear berganda untuk penyelesaiannya | |
| CPMK 8 | Mampu memformulasikan masalah pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan dengan menggunakan model regresi yang sesuai dan mengkomunikasikan hasil analisis regresi secara efektif, baik dalam bentuk lisan maupun tulisan | |
| CPMK 9 | Mampu menggunakan perangkat lunak untuk menyelesaikan permasalahan regresi, mendeteksi sisaan dan pencilan, serta mendiagnosa data berpengaruh | |
| CPMK 10 | Mampu mengaplikasikan analisis regresi dan mendeteksi pelanggaran asumsi dan melakukan penanganan dengan metode Transformasi menggunakan perangkat lunak | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Mata kuliah ini membahas tentang konsep Analisis regresi, permodelan analisis regresi linear sederhana, penduga parameter regresi linear sederhana dengan metode kuadrat terkecil, Pengujian hipotesis, selaang kepercayaan parameter dan koefisien determinasi, regresi linear berganda, analisis sisaan dan pencilan, Asumsi Regresi, Pemilihan model terbaik. |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |
| UTS | |||||||
| UAS | |||||||