RPS - Analisis Data Eksploratif

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Analisis Data Eksploratif		STA.62.0014	-	2	1	3	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		Dr. Yenni Kurniawati S.Si., M.Si.

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL-3	Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).
	CPL-4	Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).
	CPL-8	Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).
	CPL-9	Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistika dan metode-metode analisis data eksplorasi.
	CPMK 2	Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan menerapkan metode analisis data eksplorasi pada berbagai bidang seperti pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan.
	CPMK 3	Mahasiswa mampu merancang strategi pengumpulan data yang efisien untuk analisis data eksplorasi.
	CPMK 4	Mahasiswa mampu memilih dan menerapkan metode pengumpulan data yang tepat sesuai dengan konteks analisis yang dilakukan.
	CPMK 5	Mahasiswa mampu menggunakan perangkat lunak statistika untuk manajemen dan analisis data eksplorasi.
	CPMK 6	Mahasiswa mampu mengaplikasikan teknik-teknik statistika dalam perangkat lunak untuk menganalisis data eksplorasi secara efektif.
	CPMK 7	Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan nyata dengan menggunakan teknik analisis data eksplorasi.
	CPMK 8	Mahasiswa mampu menyusun laporan hasil analisis data eksplorasi dalam bentuk yang mudah dipahami.
	CPMK 9	Mahasiswa mampu mengkomunikasikan hasil analisis data eksplorasi secara efektif, baik secara tertulis maupun lisan.
	CPMK 10	Mahasiswa mampu menjelaskan konsep, tujuan, prinsip, dan peran analisis data eksploratif dalam alur kerja statistika.
	CPMK 11	Mahasiswa mampu mengidentifikasi struktur data, tipe variabel, kualitas data, missing value, outlier, duplikasi, dan inkonsistensi data sebagai dasar eksplorasi.
	CPMK 12	Mahasiswa mampu menerapkan statistik deskriptif dan visualisasi eksploratif untuk memahami karakteristik data univariat, bivariat, dan multivariat sederhana.
	CPMK 13	Mahasiswa mampu merumuskan pertanyaan eksploratif, menemukan pola awal, hubungan antarvariabel, kelompok data, anomali, serta temuan awal yang relevan dari data.
	CPMK 14	Mahasiswa mampu menyusun dan mengkomunikasikan hasil analisis data eksploratif dalam bentuk tabel, grafik, laporan, dan presentasi yang sistematis, jelas, dan berbasis bukti.
	CPMK 15	Mahasiswa mampu melakukan pengelolaan data awal menggunakan perangkat lunak, meliputi input data, pemeriksaan data, transformasi sederhana, tabulasi, dan dokumentasi data.
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL-3	CPL-4	CPL-8	CPL-9	Total
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Mata kuliah ini membahas konsep dan praktik analisis data eksploratif sebagai bagian penting dalam alur kerja statistika. Materi meliputi pengenalan struktur dan tipe data, pemeriksaan kualitas data, identifikasi data hilang dan pencilan, peringkasan data menggunakan ukuran statistik deskriptif, eksplorasi hubungan antarvariabel, visualisasi data, serta interpretasi dan komunikasi hasil eksplorasi. Perkuliahan dilaksanakan melalui kombinasi teori dan praktikum dengan penekanan pada penggunaan perangkat lunak statistika. Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu melakukan eksplorasi data secara sistematis, menemukan pola dan anomali, menyusun visualisasi yang sesuai, serta menyajikan hasil analisis data eksploratif dalam bentuk laporan dan presentasi yang jelas, kritis, dan berbasis bukti.

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0
	UTS
	UAS