RPS - Analisis Runtun Waktu

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Analisis Runtun Waktu		STA.62.0019	-	1	2	3	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		Dr. Yenni Kurniawati S.Si., M.Si.

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL-2	Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
	CPL-4	Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).
	CPL-5	Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills)
	CPL-8	Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).
	CPL-9	Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	Menganalisis konsep-konsep dasar analisis runtun waktu dengan kinerja mandiri, bermutu dan terukur
	CPMK 2	Menelaah model-model stasioner dan non stasioner
	CPMK 3	Menerapkan metode pada data real dan mampu mengolah data menggunakan perangkat lunak statistika
	CPMK 4	Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam menguasai konsep analisis runtun waktu.
	CPMK 5	Menguasai konsep dasar analisis runtun waktu yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan.
	CPMK 6	Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis runtun waktu.
	CPMK 7	Mampu melakukan manajemen dan analisis data runtun waktu menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak.
	CPMK 8	Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan runtun waktu menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami.
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL-2	CPL-4	CPL-5	CPL-8	Total
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Mata kuliah ini membahas konsep dan metode analisis runtun waktu untuk pemodelan dan peramalan data berdasarkan pola waktu. Materi meliputi visualisasi dan deskripsi data runtun waktu, identifikasi pola data, stasioneritas, autokovarians, autokorelasi (ACF), transformasi dan differencing, metode moving average dan exponential smoothing, dekomposisi data runtun waktu, model runtun waktu stasioner (MA, AR, ARMA), serta model runtun waktu nonstasioner ARIMA dan Seasonal ARIMA.

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0
	UTS
	UAS