RPS - Analisis Data Kategorik

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Analisis Data Kategorik		STA.62.0021	-	1	2	4	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		-

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL-2	Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
	CPL-4	Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).
	CPL-6	Mampu memformulasikan masalah menggunakan model-model statistika yang sesuai pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan (Computation skills).
	CPL-8	Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).
	CPL-9	Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	Mahasiswa mampu mengusai konsep dasar analisis data kategorik yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan.
	CPMK 2	Mahasiswa Mampu memformulasikan masalah pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan dengan menggunakan analisis data kategorik yang sesuai.
	CPMK 3	Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan analisis data kategorik dengan bantuan perangkat lunak.
	CPMK 4	Mampu menyelesaikan permasalahan nyata dengan analisis data kategorik dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan
	CPMK 5	Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam menguasai konsep analisis data kategorik.
	CPMK 6	Menguasai konsep dasar analisis data kategorik yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan.
	CPMK 7	Mampu memformulasikan masalah menggunakan analisis data kategoriki pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan.
	CPMK 8	Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan analisis data kategorik secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami.
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL-2	CPL-4	CPL-6	CPL-8	Total
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari berbagai metode analisis untuk data dengan peubah respon kategorik. Materi yang dibahas meliputi konsep data kategorik, distribusi probabilitas dan inferensi untuk data diskret, tabel kontingensi, generalized linear model (GLM), regresi logistik, model loglinier, serta metode CHAID. Mahasiswa diharapkan mampu memahami landasan teori, melakukan pemodelan, mengevaluasi hasil analisis, serta menginterpretasikan model data kategorik untuk menyelesaikan berbagai permasalahan statistika.

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0
	UTS
	UAS