RPS - Big Data

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Big Data		STA.62.0023	-	1	2	5	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		Dr. Yenni Kurniawati S.Si., M.Si.

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL-3	Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).
	CPL-6	Mampu memformulasikan masalah menggunakan model-model statistika yang sesuai pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan (Computation skills).
	CPL-8	Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).
	CPL-9	Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	Mahasiswa mampu memahami konsep dasar analisis big data
	CPMK 2	Mampu memilih rancangan pengumpulan data dengan teori big data yang efisien dan menerapkannya dalam bentuk yang tepat
	CPMK 3	Mahasiswa mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan analisis big data
	CPMK 4	Mampu menyelesaikan permasalahan pada analisis big data dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan
	CPMK 5	Mampu berpikir logis, kritis, dan inovatif dalam mengidentifikasi permasalahan big data serta memberikan solusi yang sesuai dengan bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan
	CPMK 6	Mampu memformulasikan permasalahan big data menggunakan model-model statistika yang relevan pada berbagai bidang aplikasi.
	CPMK 7	Mampu melakukan manajemen, preprocessing, dan analisis data big data dengan bantuan perangkat lunak statistika
	CPMK 8	Mampu menyelesaikan analisis permasalahan nyata big data, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasilnya secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami.
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL-3	CPL-6	CPL-8	CPL-9	Total
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Mata kuliah ini membahas konsep Big Data serta penerapannya pada data nyata. Materi mencakup karakteristik dan permasalahan Big Data, data crawling, data scraping, text analytics, dan analisis sentimen untuk menyelesaikan permasalahan statistika di bidang kependidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan. Mata kuliah ini juga mencakup penggunaan perangkat lunak yang sesuai untuk pengelolaan, analisis, dan interpretasi data Big Data.

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0
	UTS
	UAS