|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
– PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Proses Stokastik | STA.62.0029 | - | 0 | 3 | 6 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | Dr. Yenni Kurniawati S.Si., M.Si. | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL-2 | Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill) | |
| CPL-3 | Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking). | |
| CPL-4 | Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill). | |
| CPL-5 | Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills) | |
| CPL-9 | Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills). | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | - | |
| CPMK 2 | Memiliki karakter baik, semangat nasionalisme khususnya dalam memahami konsep awal Proses Stokhastik | |
| CPMK 3 | Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama tim dalam penyelesaian permasalahan penerapan Peubah acak Poisson, Eksponensial, dan rantai Markov | |
| CPMK 4 | Mampu berpikir logis, kritis, dan inovatif dalam menganalisis materi peubah acak Poisson, Eksponensial, dan Gamma beserta penurunan formula distribusinya dan konsep rantai Markov | |
| CPMK 5 | Menguasai konsep dasar keilmuan statistika mengenai teori peluang, peubah acak, dan ekspektiasinya | |
| CPMK 6 | Manguasai analisis statistika yang berhubungan dengan konsep kelahiran-kematian, random walk, dan gerak Brown | |
| CPMK 7 | Mampu menyusun rancangan pengumpulan data lapangan yang efisien dalam mengkonstruksi peubah acak Poisson - Eksponensial dan penerapan rantai Markov | |
| CPMK 8 | Mampu menyajikan dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata pada penerapan proses Poisson dan rantai Markov | |
| CPMK 9 | Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis model-model stokhastik | |
| CPMK 10 | Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada model stokastik | |
| CPMK 11 | Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika untuk melakukan simulasi model stokastik | |
| CPMK 12 | Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan model stokastik secara tertulis maupun lisan | |
| CPMK 13 | Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam menyelesaikan projek akhir stokastik | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Mata kuliah ini memperkenalkan (1) konsep dasar proses stokhastik mulai pengertian, klasifikasinya dan contoh-contohnya. MK ini mereview kembali (2) konsep teori peluang untuk mendukung pengetahuan stokastik mulai dari konsep peluang, peluang bersyarat, peubah acak dan ekspektasi. Kemudian melakukan pendalaman khusus untuk (3)peubah acak Poisson, Eksponensial dan Gamma. Kemudian MK ini akan menguraikan (4) proses Poisson dan proses antar kejadian, menelaah (5) Rantai Markov, (6) proses kelahiran dan kematian, (7) random walk dan gerak Brown. Pengetahuan mahasiswa dibangun melalui kuliah teori, simulasi data, dan merancang olah data lapangan berdasarkan masalah di dunia nyata melalui Project Based Learning (PjBL). PjBL dikhususkan pada dua materi yaitu peubah acak Poisson-Eksponensial dan Rantai Markov. |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |
| UTS | |||||||
| UAS | |||||||