Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Riset Operasi STA.62.0032 - 0 3 6 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - -
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL-2 Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
CPL-3 Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).
CPL-5 Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills)
CPL-9 Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 -
CPMK 2 Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan riset operasi
CPMK 3 Menguasai pengetahuan di bidang komputasi untuk menjalankan algoritma optimasi di riset operasi
CPMK 4 Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis beberapa permasalahan nyata yang berhubungan dengan riset operasi
CPMK 5 Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam menyelesaikan tugas projek riset operasi
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL-2 CPL-3 CPL-5 CPL-9 Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Mata kuliah ini membahas beberapa teknik optimasi matematika yang diperlukan dalam beberapa kasus nyata. Diawali dengan (1) pengenalan istilah riset operasi, cakupan bahasan, dan sejarahnya. Kemudian membahas (2) masalah program linier dua variabel yang diselesaikan dengan metode grafik, (3) program linier tiga variabel atau lebih dengan metode simpleks, (4)) analisis dualitas dan sensitivitas. Kemudian mata kuliah ini juga membahas teknik optimasi jaringan yang meliputi (5) pembuatan jadwal menggunakan pewarnaan titik graf, (6) pelacakan rute terpendek, dan (7) penyusunan pohon merentang minimum. Materi mata kuliah diakhiri dengan (8) penyelesaian masalah penugasan dan (9) masalah transportasi
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS